Grado en Ingeniería Electrónica Industrial (E.P.S. Jaén)
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Examinando Grado en Ingeniería Electrónica Industrial (E.P.S. Jaén) por Materia "1203.04"
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Ítem Diseño e implementación de un sistema de detección de materiales impropios para contenedores inteligentes(Jaén: Universidad de Jaén, 2024-07-15) VILLÉN JUSTICIA, ANTONIO CARLOS; Cano Marchal, Pablo ; Martínez Gila, Diego Manuel; Universidad de Jaén. Ingeniería Electrónica y AutomáticaEn diversas ocasiones se depositan materiales impropios en el interior de las bolsas de basura que se llevan al contenedor de residuos orgánicos. El objetivo del presente trabajo es diseñar un sistema de detección de objetos metálicos que se incorpore a un sistema real, un contenedor inteligente que garantizará la correcta recolección de los residuos orgánicos de forma eficiente empleando tecnologías innovadoras y el Internet de las Cosas, “Internet of Things” en inglés, (IoT).Ítem Estimación de la cosecha en imágenes digitales tomadas en el olivar mediante visión por computador(Jaén: Universidad de Jaén, 2022-07-04) Asensio Jiménez, Pablo; Satorres Martínez, Silvia María; Cano Marchal, Pablo; Universidad de Jaén. Ingeniería Electrónica y AutomáticaEste trabajo estudia la viabilidad del uso de UAVs equipados con cámaras de espectro visible y técnicas de visión de computador para el análisis de imágenes para valorar de forma cualitativa la carga frutal de los olivos de una plantación. Las imágenes adquiridas fueron etiquetadas y posteriormente utilizadas para entrenar tres arquitecturas CNN popularesÍtem Identificación de defecto en aceitunas mediante procesamiento de imágenes(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-09-03) Maza-Castillo, Fernando; Martínez Gila, Diego Manuel; Universidad de Jaén. Ingeniería Electrónica y AutomáticaLa calidad del aceite de oliva depende de muchos factores, uno de ellos es el estado de la materia prima, si el fruto es defectuoso el aceite pierde calidad; por el tamaño y cantidad de la materia prima, clasificar los frutos de forma manual es casi imposible. En este informe se recoge el estudio del desarrollo de una herramienta capaz de clasificar estos frutos defectuosos mediante el procesamiento de imágenes. Este proceso se realiza con la ayuda de un set up experimental, para adquirir las imágenes que contienen frutos con diferentes defectos; y el entorno de programación MATLAB, para el desarrollo de los algoritmos que identificaran los defectos en los frutos. También se han desarrollado diferentes interfaces gráficas, cuya función es la obtención de características de los defectos necesaria para el entrenamiento de redes neuronales, con el objetivo de clasificar los defectosÍtem IMPLEMENTACIÓN EN JAVA DE UNA HERRAMIENTA PARA LA CLASIFICACIÓN DE ACEITES SEGÚN SU CALIDAD(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-09-02) Pérez Carrasco, María de los Ángeles; Martínez Gila, Diego Manuel; Estévez Estévez, Elisabet; Universidad de Jaén. Ingeniería Electrónica y AutomáticaEn el trabajo de fin de grado que aquí se expone, se ha abordado el problema de la clasificación del aceite según su calidad. Para la consecución de éste objetivo, primero se han transformado los datos, provenientes de una nariz electrónica, para hacerlos aptos como entradas de los algoritmos clasificadores, que serán aquellos de entre todos los disponibles en Weka que tengan mejor desempeño. Con objeto de saber ajustar adecuadamente los parámetros de los clasificadores, y de analizar en interpretar los resultados obtenidos mediante éstos, se va a realizar una investigación acerca del funcionamiento de los algoritmos clasificadores. Finalmente, se expondrán tanto los resultados de los clasificadores, el resultado de la implementación de los mismos en Java.