(Jaén: Universidad de Jaén, 2016-01) Lombardo Ballesteros, María; Alba Fernández, María Virtudes; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa
[ES] Este trabajo plantea el problema de la ausencia de datos que existe en muchos estudios
estadísticos. Para ello, se hace una introducción en la que se resume qué son los datos
faltantes, qué problemas ocasionan en el análisis y cuáles son las posibles soluciones. A
continuación, se desarrolla brevemente uno de los procesos que se puede llevar a cabo, los
denominados métodos de imputación. Tras este punto y dentro del contexto del muestreo en
poblaciones finitas, se proponen técnicas de estimación indirecta y se analiza su utilidad
cuando hay datos faltantes mediante un estudio de simulación. Finalmente se aplica a un
conjunto de datos reales.
