Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación (E.P.S. Linares)
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Examinando Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación (E.P.S. Linares) por Materia "2201"
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Ítem Aplicación de medición acústica para tableta(2017-09-27) Aguilar-Galindo, José-Antonio; Vera-Candeas, Pedro; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]Desarrollo de una aplicación de medición acústica para realizar análisis de sistemas sonoros. Dicha aplicación debe servir para la alineación de sistemas sonoros. La aplicación calcula la respuesta del sistema a una señal de ruido rosa emitida por la propia aplicación. Además, dicha aplicación mostrará el retardo existente entre diferentes altavoces respecto a un altavoz de referencia. Por otra parte, la aplicación calcula y muestra gráficamente la respuesta en magnitud y fase de un sistema respecto de una señal de ruido rosa emitida por la propia aplicación. Para implementar dicha aplicación primero se ha realizado un análisis en Matlab para estudiar su funcionamiento. Después, la aplicación ha sido desarrollada en el lenguaje de programación Objective-C de Apple.Ítem DESARROLLO DE UN ALGORITMO BASADO EN REDES NEURONALES PARA LA DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL TIPO DE INSTRUMENTO MUSICAL(2018-04-23) Gálvez-Gómez, Joaquín; Parra-Rodríguez, Fernando; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]Objetivo: Implementación de un sistema capaz de reconocer instrumentos musicales de forma automática, utilizando como herramienta las Redes Neuronales Artificiales. La clasificación instrumental constará de varias partes. En primer lugar, llevaremos a cabo un procesado de señal para extraer parámetros característicos de notas musicales provenientes de violonchelo, viola, violín y flauta travesera. Extraeremos de manera numérica lo que para nosotros es el timbre de un instrumento, característica subjetiva del sonido que permite a nuestro cerebro saber diferenciar entre diferentes fuentes sonoras. El timbre de un instrumento está relacionado con la disposición de los armónicos de cada nota musical y cómo varían sus amplitudes en el tiempo, se calcula pues la frecuencia fundamental de cada nota y a partir de ella se extrae la potencia relativa de dichos armónicos. Será esto información valiosa para la red neuronal, que nos dirá qué instrumento suena tras haber sido entrenada de manera supervisada.