Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación (E.P.S. Linares)
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/10953.1/330
Examinar
Examinando Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación (E.P.S. Linares) por Materia "1203.20"
Mostrando 1 - 2 de 2
- Resultados por página
- Opciones de ordenación
Ítem Digitalización y extracción de la señal de ECG de registros impresos(2023-12-19) Lorite Rodríguez, Juan Manuel; Mata Campos, Raúl; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEl objetivo de este TFG es evaluar técnicas de procesamiento de imágenes y señales para adquirir electrocardiogramas (ECG) digitales a partir de impresoras de ECG comerciales. Al analizar el proceso de digitalización de un ECG impreso y su registro, ajuste de muestras de señales de ECG impresas y coincidencia espectral de estas señales, se identifican las ventajas del ECG digital sobre el ECG analógico, disponibilidad de herramientas automatizadas de diagnóstico de enfermedades del corazón. En este contexto, se propone un método para digitalizar el ECG impreso. Se utilizan varios mecanismos para leer imágenes, cambiar el tamaño y corregir la iluminación, detectar y reconocer contornos, eliminar el fondo, agrupar elementos pequeños para eliminar el ruido y las señales, y separar las señales.Ítem Extracción del Grid en registros impresos de ECG.(2024-10-16) Almazán Redondo, María; Mata Campos, Raúl; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEn la actualidad se puede destacar que existen muchas personas que se han visto afectadas tanto en algún familiar como en ellos mismos por alguna patología o enfermedad en el sistema cardiaco en algún momento de su vida. Para ello se ha implementado el desarrollo de una aplicación donde se realiza la obtención del periodo de muestreo mediante la extracción del grid del electrocardiograma. Esta obtención del periodo de muestreo medida en segundos por píxel se utiliza para mejorar los distintos diagnósticos, ya que con esta medida el personal sanitario podrá hacer un análisis más profundizado sobre los diferentes datos. Por esto se han estudiado e implementado distintas técnicas tanto de preprocesado como de procesado de imagen para que esta extracción se realice de forma satisfactoria. Realizando una toolbox en Python, e implementando una aplicación para comprobar el desarrollo de cada una de las funciones y clases.