Grado en Estadística y Empresa
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Examinando Grado en Estadística y Empresa por Autor "Alba Fernández, María Virtudes"
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Ítem Aplicación de técnicas de muestreo en investigación de mercados(Jaén: Universidad de Jaén, 2020-07) Navarrete Reche, María del Pilar; Alba Fernández, María Virtudes ; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación OperativaSe ha creado una guía de muestreo para facilitar el uso de métodos básicos de muestreo. Se ha realizado una serie de pasos importantes para llevar a cabo un correcto muestreo, dónde toma relativa importancia el tamaño de la muestra y la selección de ésta. El siguiente paso ha sido seleccionar entre los diferentes tipos de muestreo, un muestreo aleatorio simple y un muestreo estratificado. Se han definido y explicado los objetivos y características de dichos muestreos. Tras explicar ambos métodos se ha llevado a cabo un análisis de datos, ponderando y estimando los errores que podemos encontrar a la hora de realizar un correcto muestreo. Finalmente se han propuesto una serie de ejemplos que nos permitirá entender mejor cada tipo de muestreo anteriormente citado. La implementación de todas las funciones realizadas se han llevado a cabo con el programa estadístico R. A sampling guide has been created to facilitate the use of basic sampling methods. A number of important steps have been taken to perform proper sampling, where the sample size and sample selection are relatively important. The next step has been to select between the different types of sampling, simple random sampling, and tiered sampling. The objectives and characteristics of these samplings have been defined and explained. After explaining both methods, a data analysis has been carried out, weighing and estimating the errors that we can find when performing a correct sampling. Finally, a number of examples have been proposed that will allow us to better understand each type of sampling mentioned above. The implementation of all the functions performed have been carried out with the statistical program R.Ítem Aplicación de técnicas de muestreo en investigación de mercados.(Jaén: Universidad de Jaén, 2014-07-07) Martínez-Abolafia, Alicia; Alba Fernández, María Virtudes; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa[ES]EL trabajo fin de grado consta primero de realizar un plan de empresa sobre un hostal juvenil que se Iocalizará en el casco antiguo de Jaén. El siguiente paso ha sido realizar unos análisis económicos, financieros y estadísticos para poder estudiar si la idea tiene futuro y lo más importante si producirá beneficios. Se ha recogido una muestra de 60 personas a las que se les realizó un cuestionario con preguntas que estaban relacionadas con las características más relevantes que podía tener el hostal, tras analizar dichas variables se ha elegido la estructuración del hostal de acuerdo a las contestaciones de los encuestados. He estudiado la representatividad de la muestra, y posteriormente he realizado un análisis económico y financiero para poder ver si el hostal era rentable y especificar con detalle sus costes, precios, gastos, pagos, etc.Ítem Diseños muestrales en el tiempo(Jaén: Universidad de Jaén, 2023-04-11) Ramos Reyes, Gema María; Alba Fernández, María Virtudes ; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación OperativaEn el presente Trabajo de Fin de Grado se desarrolla la teoría del muestro en ocasiones sucesivas, complementándolo con los estimadores indirectos de doble muestreo (razón, regresión, diferencia y producto), con el fin de poder disminuir el error de muestreo al estimar, en esta ocasión, la media poblacional. Se incluye ejemplos prácticos para ayudar al lector a comprender dicha teoría, además de las funciones de los estimadores indirectos de doble muestreo en ocasiones sucesivas en el software estadístico R Studio.Ítem EFFECT DESIGN(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-05) SÁNCHEZ FERNÁNDEZ, NURIA; Alba Fernández, María Virtudes ; Universidad de Jaén. Economía Financiera y Contabilidad[ES] El objetivo del estudio es demostrar mediante el cálculo del efecto del diseño, qué diseño muestral se ajusta mejor al conjunto de datos comparado con el muestreo aleatorio simple, observando así la eficiencia y la precisión del diseño muestral empleado en un conjunto de datos. Para ello, se calcula el cociente de la varianza estimada del diseño empleado entre la varianza estimada del muestreo aleatorio simple. En este estudio, se calculará el efecto del diseño para la aplicación de los diseños muestrales tales como el muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado y el estimador de regresión mediante el software estadístico R, así como un ejemplo aplicado para cada uno de ellos.Ítem ESTIMADORES INDIRECTOS EN PRESENCIA DE DATOS AUSENTES.(Jaén: Universidad de Jaén, 2016-01) Lombardo Ballesteros, María; Alba Fernández, María Virtudes; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa[ES] Este trabajo plantea el problema de la ausencia de datos que existe en muchos estudios estadísticos. Para ello, se hace una introducción en la que se resume qué son los datos faltantes, qué problemas ocasionan en el análisis y cuáles son las posibles soluciones. A continuación, se desarrolla brevemente uno de los procesos que se puede llevar a cabo, los denominados métodos de imputación. Tras este punto y dentro del contexto del muestreo en poblaciones finitas, se proponen técnicas de estimación indirecta y se analiza su utilidad cuando hay datos faltantes mediante un estudio de simulación. Finalmente se aplica a un conjunto de datos reales.Ítem Muestreo con probabilidades desiguales y proporcionales al tamaño.(Jaén: Universidad de Jaén, 2018-07-12) Rus Berzosa, Núria; Alba Fernández, María Virtudes; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa[ES] En este Trabajo de Fin de Grado voy a hablar de un tipo de muestreo en poblaciones finitas. Para ello, este trabajo consta de una introducción que resume qué es un muestreo probabilístico y los diferentes tipos de muestreo que nos encontramos. A continuación, se desarrollará nuestro muestreo principal denominado “Muestreo con probabilidades desiguales” que tendrá un caso particular donde sus probabilidades son proporcionales al tamaño; esto nos ayudará afrontar los problemas que nos surgirán durante el desarrollo de este tipo de muestreo. Dentro del muestreo con probabilidades desiguales, nos encontramos con dos tipos de muestreos, los cuales son: muestreo con reemplazamiento y muestreo sin reemplazamiento. Cada uno se explicará con una pequeña introducción, su respectivo estimador, varianza y unos métodos especiales de selección. Finalmente, se aplicará estos tipos de muestreos a un conjunto de datos.