ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS: LA EFICIENCIA DEL SECTOR CERVECERO EN ESPAÑA

Abstract

En este trabajo se va a analizar la eficiencia de un conjunto de empresas del sector cervecero español considerando datos del 2019. Para ello, se ha utilizado la metodología no paramétrica denominada análisis envolvente de datos (DEA). La muestra sobre la que se realiza el análisis empírico está conformada por una parte, por empresas de fabricación industrial de la cerveza y, por otro, por empresas de fabricación artesanal, estas últimas protagonistas de un crecimiento paulatino en los últimos años. A través de los modelos BCC-O y CCR-O, se han obtenido los valores de la eficiencia técnica pura, eficiencia técnica global y eficiencia de escala de cada una de las empresas de la muestra, lo que nos permitirá conocer qué empresas consiguen optimizar mejor sus recursos productivos y son referentes para el resto de buenas prácticas de gestión.

In this work the efficiency of about a group of companies in the beers Spanish sector going to be analyzed with information from 2019. For this, will be used a non-parametric methodology called data envelopment analysis (DEA). The sample on which, we are going to use empirical analysis is conformed of industries manufacturing companies and the other hand, for hand-made companies, the latter protagonist of a great growth in recent years. With the BCC-O and CCR-O models, values, have been obtained of pure technical efficiency, global technical efficiency, and scale efficiency of each of the companies in the sample have been obtained, which will allow us to know which companies are able to better optimize their resources productive and are a benchmark for the rest of good management practices.