CREA: Colección de Recursos Educativos Abiertos

 

ESTIMACIÓN DE LA CUBIERTA VEGETAL MEDIANTE EL ANÁLISIS DE IMÁGENES DE SATÉLITE DE MEDIA Y ALTA RESOLUCIÓN EN UNA ZONA DE OLIVAR EN ESTEPA (SEVILLA)

dc.audience.mediatorUniversidad de Jaén. Centro de Estudios de Postgradoes_ES
dc.contributor.advisorFernández del Castillo, Tomás
dc.contributor.advisorCalero González, Julio Antonio
dc.contributor.authorRodríguez Romero, Cristian
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametríaes_ES
dc.date.accessioned2023-10-11T12:32:30Z
dc.date.available2023-10-11T12:32:30Z
dc.date.issued2023-10-11
dc.description.abstract(ES)Se han analizado las coberturas del suelo de una zona de Estepa (Sevilla), centrándose en el olivar y, sobre todo, en la diferencia entre olivar convencional y de manejo sostenible. Para ello se han empleado imágenes de satélite de resolución media (Sentinel), que se han clasificado digitalmente y en las que se han calculado los índices de vegetación (NDVI, SAVI y NDI45) mensuales durante cinco años (2015-2020). Por otra parte, se han clasificado imágenes de alta resolución para estimar la cubierta arbórea y herbácea, que se han comparado con los índices anteriores; estas imágenes además se han analizado texturalmente. Los resultados se han relacionado con las condiciones meteorológicas (precipitaciones), obteniendo correlaciones significativas en muchos casos; y al mismo tiempo, han permitido caracterizar y diferenciar el olivar convencional del sostenible, con buenos resultados en general. Así se ha demostrado la utilidad de las técnicas de teledetección para los objetivos planteados.es_ES
dc.description.abstract(EN)The land cover of an area of Estepa (Seville) has been analyzed, focusing on the olive grove and, especially on the difference between conventional and sustainable olive groves. For this, medium resolution satellite images (Sentinel) have been used, which have been classified and in which the monthly vegetation indices (NDVI, SAVI and NDI45) have been calculated for five years (2015-2020). Meanwhile, high-resolution images have been have been also classified in order to estimate the tree and herbaceous cover that have been compared with the previous indices; additionally, they have been analyzed texturally. The results have been related to weather conditions (rainfall), obtaining significant correlations in many cases; at the same time, they have allowed to characterize and differentiate the conventional olive grove from the sustainable one, with good results in general. Thus, the usefulness of remote sensing techniques for the proposed objectives has been demonstrated.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953.1/20647
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén: Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.classification250616es_ES
dc.subject.classification310301es_ES
dc.subject.otherTeledetección, Producción de cultivoses_ES
dc.subject.otherRemote sensing (geology), Crop breedinges_ES
dc.titleESTIMACIÓN DE LA CUBIERTA VEGETAL MEDIANTE EL ANÁLISIS DE IMÁGENES DE SATÉLITE DE MEDIA Y ALTA RESOLUCIÓN EN UNA ZONA DE OLIVAR EN ESTEPA (SEVILLA)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES

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