CREA: Colección de Recursos Educativos Abiertos

 

Máster en Ingeniería Informática

URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/10953.1/14207

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    Virtualización de nubes de puntos de gran tamaño
    (2024-07-08) Collado Araque, José Antonio; Jiménez Pérez, Juan Roberto; López Ruiz, Alfonso; Universidad de Jaén. Informática
    La visualización de nubes de puntos de gran tamaño es un desafío debido a problemas como la excesiva cantidad de memoria necesaria, la rasterización ineficiente de puntos o la presencia de huecos en las representaciones visuales. Para abordar estas limitaciones, se propone un enfoque basado en meshlets, pequeñas unidades de geometría que permiten administrar más eficiente de la memoria y optimizaciones en el rendimiento del renderizado. Se diseña una metodología compuesta por un sistema de nivel de detalle dirigido por GPU, un sistema de memoria virtual encargado de cargar y descargar puntos bajo demanda, una rasterización software más eficiente que la proporcionada por las APIs gráficas y un algoritmo de rellenado de huecos que pretende mejorar la visualización ocultando parte de los mismos. La metodología propuesta es capaz de visualizar nubes de varios mil millones de puntos, manteniendo una media de 150 FPS y sin una perdida de calidad aparente.
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    Ajuste de modelos del lenguaje grandes para la generación de contranarrativas en Español
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2024-05-16) Vallecillo Rodríguez, María Estrella; Montejo Ráez, Arturo; Martín Valdivia, María Teresa; Universidad de Jaén. Informática
    Este trabajo Fin de Máster se centra en la investigación sobre la generación automática de contranarrativas en español para combatir mensajes de odio en redes sociales. Con dicho trabajo, pretendemos contribuir a los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) relativos a educación de calidad (metas 4.5, 4.7 y 4.a), igualdad de género (metas 5.1,5.2 y 5.b) y reducción de desigualdades (metas 10.3 y 10.7), ya que la contranarrativa es una respuesta a los mensajes ofensivos que nos permite educar a los usuarios de redes sociales, promoviendo el respeto hacia los demás, sin juzgar su físico, raza, ideología u orientación sexual. Para ello, se plantean distintos experimentos en los que se evalúan diferentes modelos grandes del lenguaje que han sido ajustados para esta tarea. Además, se propone un nuevo marco de evaluación cuantitativo para identificar los experimentos más prometedores. Finalmente se exponen las conclusiones obtenidas la realización de este proyecto.
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    Myselflix: Plataforma móvil en la nube para la recomendación de películas
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2024-02-06) Serrano Casas, Javier; Balsas Almagro, José Ramón; Universidad de Jaén. Informática
    El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema informático basado en una aplicación móvil multiplataforma que ofrezca a los usuarios una serie de películas atendiendo a sus intereses. El sistema ofrece a los usuarios la capacidad de valorar películas en función de sus gustos y así incrementar los datos con sus preferencias que mejorarán las recomendaciones. La aplicación interactúa con un back-end en la nube que gestionará toda la información e integrará el sistema de recomendación, además de ofrecer al usuario información relevante sobre el contenido Recomendado.
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    Aplicación móvil para la interacción multimodal con una mascota virtual
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2023-11-29) Benceni, Naceur; Serrano Chica, José María; Universidad de Jaén. Informática
    Las aplicaciones móviles basadas en realidad aumentada gozan de gran popularidad en la actualidad. La posibilidad de interactuar en tiempo real con elementos virtuales integrados en el mundo real tiene amplias aplicaciones en diversos ámbitos: arquitectura, arqueología, diseño y estilo, ludificación, etc. En este trabajo fin de máster se propone el diseño e implementación de una aplicación móvil para cuidar de una mascota virtual, que se integra con el mundo real y que interactúa con el usuario de forma inteligente, como una forma de integrar las diferentes materias estudiadas en el máster.
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    Métodos de aprendizaje profundo para la predicción de series temporales
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2024-01-30) Germán Morales, Manuel; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Carmona Del Jesús, Cristobal José; Universidad de Jaén. Informática
    Con el auge del aprendizaje automático, y especialmente el aprendizaje profundo, una gran cantidad de técnicas surgieron para intentar resolver las diferentes tareas que comprenden este tipo de dato. En este trabajo nos centraremos en el problema de la predicción de series temporales usando algoritmos de aprendizaje profundo, los cuales han demostrado ser adecuados gracias a su sobresaliente capacidad de generalización.
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    DESARROLLO DE MÉTODOS DE EXPLICABILIDAD PARA SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN GRUPAL
    (2023-10-03) SAHRAOUI OUARDIGHI, MOHAMED; Martínez López, Luis; Yera Toledo, Raciel; Universidad de Jaén. Informática
    Este trabajo de fin de máster se centra en el desarrollo de métodos de explicabilidad para sistemas de recomendación grupal. El objetivo principal es proporcionar explicaciones claras y comprensibles sobre las recomendaciones generadas en un contexto grupal, donde múltiples usuarios están involucrados y se consideran las preferencias y restricciones del grupo. El enfoque metodológico se basa en una revisión de la literatura existente sobre técnicas de recomendación y explicabilidad en sistemas de recomendación. A partir de esta revisión, se diseñarán y desarrollarán métodos de explicabilidad adaptados para sistemas de recomendación grupal. Además, se llevarán a cabo experimentos y análisis comparativos para evaluar la efectividad y calidad de los métodos de explicabilidad desarrollados. Los resultados obtenidos permitirán determinar la eficacia de los métodos propuestos y su capacidad para generar explicaciones comprensibles y relevantes para los usuarios del sistema
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    Monitorización de ambientes con dispositivos de última generación.
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2022-07-26) Barbero-Rodríguez, María de la Paz; López Ruiz, José Luis; Montoro Lendínez, Alicia; Universidad de Jaén. Informática
    En el trabajo se han analizado diferentes tecnologías para la elaboración de un sistema de monitorización de una estancia en la que se controlan niveles de gas (CO2), el estado de los mecanismos de ventilación, y la afluencia de personas, todo esto hacienda uso de una red de sensores que miden, envían y almacenan datos de forma inalámbrica para su posterior visualización.
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    Gestión de información de yacimientos arqueológicos a través de herramientas gráficas 3D
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2021-06-22) Calzado Martínez, Alberto; Ortega Alvarado, Lidia; García Fernández, Ángel Luis; Universidad de Jaén. Informática
    La información de un yacimiento arqueológico tiene naturaleza dispar, lo cual dificulta la consulta y el análisis de dicha información por parte de los expertos. En este proyecto se plantea el diseño y la implementación de un prototipo para la gestión de dicha información a través de un interfaz gráfica (GUI), en la cual el usario es capaz de realizar las operaciones de consulta más habituales a través de operaciones habituales en los entornos virtuales en 3D, como son la navegación y la interacción. En la actualidad se cuenta con una base de datos de Cástulo, yacimiento situado en las cercanías de Linares. Sobre esta información se pretende obtener modelos 3D para ser utilizados en la aplicación. Sobre estos modelos integrados en la aplicación se realizarán consultas sobre dicha base de datos. También se podrán realizar operaciones de análisis, sobre todo para establecer relaciones espaciales entre los fragmentos encontrados.
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    Deep Learning geométrico aplicado a datos LiDAR
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2021-05-07) Díaz Medina, Miguel; Segura Sánchez, Rafael Jesús; Fuertes García, José Manuel; Universidad de Jaén. Informática
    La segmentación semántica de nubes de puntos se ha consolidado como un problema clásico de clasificación del ámbito del aprendizaje automático, dando paso al geometric deep learning. Los datos LiDAR son un tipo especial de nubes de puntos que son generadas utilizando escáneres LiDAR, capaces de captar más información del entorno que un escáner convencional. Sin embargo, este tipo de datos continúan tratándose como nubes convencionales, ignorándose este añadido de información. Así, el objetivo principal de este proyecto es el de analizar las principales técnicas para tratamiento inteligente de nubes de puntos, y estudiar la adaptabilidad de estos métodos para beneficiarse de la información adicional que caracteriza a los datos LiDAR. Se propone una batería de experimentos para medir la ganancia de rendimiento que se produce al utilizar este tipo de datos con respecto al uso convencional.
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    Planificación y diseño de un servicio seguro en la nube
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2021-09-06) Méndez Lugo, María Dolores; Balsas Almagro, José Ramón; Universidad de Jaén. Informática
    El presente trabajo de fin de máster tiene como objeto de estudio la planificación y diseño de un servicio seguro en la nube, enfocado en una aplicación web dedicada al comercio electrónico. El objeto de estudio se basa en una implementación de una tienda virtual sobre la plataforma Magento desplegada en una infraestructura de Amazon Web Services donde se aplicarán políticas y buenas prácticas de seguridad, siguiendo los estándares definidos por OWASP, CSA, ENS, así como, aspectos relacionados a legislación aplicable.
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    Análisis del kit de herramientas Flutter y desarrollo de un prototipo de aplicación multiplataforma
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2021-04-14) Moreira da Silva, Adson Henrique; Rivas Santos, Victor Manuel; Universidad de Jaén. Informática
    Dado el crecimiento y el uso de dispositivos móviles, la demanda por aplicaciones de dispositivos móviles crecen a cada dia. Dicho eso, este estudio se propone a analizar una de las últimas tecnologías creadas para el desarrollo de aplicaciones móvil multiplataforma: el kit de herramientas de desarrollo de Flutter. Adicionalmente, también se expone todas sus ventajas y desventajas en comparación con otras herramientas parecidas. No obstante, este estudio también utiliza el kit de herramientas de Flutter para el desarrollo de una aplicación multiplataforma, poniendo así todo el contenido analizado en práctica en una aplicación real y útil.
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    Estudio, diseño y generación de un prototipo de fracturación geométrica de modelos óseos a partir de patrones de fractura 2D
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2021-06-01) Parra Cabrera, Gema; Jiménez Delgado, Juan José; Universidad de Jaén. Informática
    El propósito del TFM es la obtención de diversos modelos de huesos fracturados, a partir de modelos 3D de huesos sanos y patrones de fractura 2D, de modo que permitan entrenar a especialistas en la tarea de reducir una fractura. Por tanto, el objetivo inicial es obtener un módulo de fracturación de modelos óseos, mediante la implementación de un editor que nos permita aplicar distintos tipos de patrones de fractura a modelos óseos 3D, que permitiría visualizar fracturas en 3D de distinto tipo a los especialistas, obteniendo diversos fragmentos de hueso, simulando una fractura real. Esto supone grandes retos en cuanto a la aplicación de patrones de fractura reales sobre modelos geométricos y su posterior validación tanto desde el punto de vista clínico como desde el punto de vista geométrico.
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    SERVIDOR PARA ALMACENAMIENTO DE MODELOS DE NUBES DE PUNTOS EN TERAESCALA CON DISTRIBUCIÓN ARBITRARIA EN EL ESPACIO Y TIEMPO
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2021-06-03) Béjar Martos, Juan Antonio; Rueda Ruiz, Antonio Jesús; Ogayar Anguita, Carlos Javier; Universidad de Jaén. Informática
    Diseño e implementación de un servidor que actue como repositorio para modelos de nubes de puntos, con las siguientes características: - Capacidad de almacenamiento en teraescala. - Acceso flexible mediante una API Restful que permita consultas por distintos criterios y obtención de modelos con distintos niveles de detalle. - Gestión de modelos georeferenciados en cualquier parte del territorio y solapados en la dimension temporal.
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    APLICACIÓN DEL FRAMEWORK NIST EN LA EMPRESA TRANSPORTES EXPRECAR SAS
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2021-05-24) Gomez Suarez, Alvaro Jose; Garrido Luque, Guillermo; Jimenez Perez, Juan Roberto; Universidad de Jaén. Informática
    Basado en la era de trabajo remoto y las necesidades de las pequeñas empresas por utilizar ciberseguridad, se plantea el ejemplo de implementación del marco NIST en la empresa Transportes Exprecar SAS ubicada en Colombia, siendo una empresa de transporte de mercancía de carga que cuenta con un tamaño mediano y que su área tecnológica vela por el crecimiento de la misma, se aplica el framework nist para estipular los controles faltantes para cumplimentar el marco. A su vez se plantea un cronograma de tiempo y costos para dicha implementación. Durante este proceso se pueden establecer controles CIS en la ayuda de aplicar ciberseguridad a la empresa, para al final estipular los parámetros necesarios para blindar la seguridad de la información en esta compañía. Se plantean además acciones a futuro como la implementación de la norma ISO27001.
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    Arquitectura avanzada con sensores vestibles y teléfonos inteligentes para la monitorización de múltiples usuarios
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2023-05-22) DÍAZ JIMÉNEZ, DAVID; Espinilla Estévez, Macarena; Medina Quero, Javier; Universidad de Jaén. Informática
    El objetivo del proyecto es el desarrollo de una arquitectura avanzada multiusuario que permita la recopilación de datos generados por los sensores de dispositivos wearables. Esta arquitectura será diseñada para ser escalable, flexible y segura, y para permitir la integración eficiente delos datos generados por los sensores de los dispositivos wearables en una plataforma centralizada, permitiendo resúmenes lingüisticos.
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    INTEGRACIÓN DE CARACTERÍSTICAS LINGÜÍSTICAS EN REDES NEURONALES PROFUNDAS
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2023-01-18) Mármol Romero, Alba María; Montejo Raez, Arturo; Universidad de Jaén. Informática
    El Trabajo de Fin de Máster consiste en la integración de características lingüísticas en redes neuronales profundas. Para ello se ha implementado un conjunto de sistemas capaces de detectar si un sujeto padece rasgos de ludopatía o no, teniendo en cuenta su historial de publicaciones en redes sociales. Estos sistemas desarrollados se basan en el uso de embeddings de una red Transformer junto con características lingüísticas relacionadas con la volumetría, diversidad léxica, complejidad léxica y puntuaciones relacionadas con las emociones. Para la realización de este trabajo se ha requerido de la implementación de código en lenguaje Python y el uso de herramientas para sistemas de aprendizaje automático. Los datos utilizados y la forma de evaluación se apoyan en una campaña de evaluación. En la evaluación de los sistemas se comparan los resultados obtenidos de un sistema que no tiene en cuenta características lingüísticas con otros sistemas que sí las utilizan.
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    Estimación de posición basada en Deep Learning con sensores ambientales UWB y dispositivos móviles
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2023-02-14) Navas-Damas, Manuel; Medina Quero, Javier; Polo Rodríguez, Aurora; Universidad de Jaén. Informática
    El propósito de este trabajo es la creación de un sistema de localización de usuarios en espacios interiores mediante la integración de balizas ambientales con tecnología UWB y una herramienta de recolección de señales UWB y envío de datos a un nodo Fog que recibirá y procesará dicha información. Usando la técnica de fingerprinting un modelo de Deep Learning estima la posición del usuario en base a la señal UWB y un etiquetado realizado previamente por el usuario mediante la herramienta desarrollada para dispositivos móviles. Este sistema ofrece la suficiente precisión y robustez como para localizar al usuario dentro de entornos interiores y se orienta al uso en aplicaciones de seguimiento y control de personas mayores o dependientes para prevenir accidentes y monitorizar su actividad diaria mediante un sistema de bajo coste, larga autonomía, fácil despliegue y alta escalabilidad.
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    Entrenador didáctico de la pila de protocolos TCP/IP
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2022-09-05) Fernández Torralbo, Juan Pedro; Charte Ojeda, Francisco; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Universidad de Jaén. Informática
    Todo profesional de la informática debe conocer IP, TCP, UDP y el resto de los protocolos que se usan para conseguir que dos dispositivos informáticos se comuniquen. Sin embargo, para un estudiante de informática puede ser difícil debido a la complejidad de estos. Por tanto, el objetivo de este proyecto es que una vez se use nuestra aplicación el alumno de informática pueda comprender en mayor profundidad cada protocolo, sus campos, la razón de que estos se usen de una manera u otra y cómo se relacionan los protocolos entre sí, para que así su formación en redes sea extensa y completa.
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    Introducción a DevOps: análisis de la metodología y ejemplo de aplicación práctica.
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2022-09-05) García-Rodríguez, Jesús; Rivas Santos, Víctor Manuel; Universidad de Jaén. Informática
    Este Trabajo Fin de Grado se ha realizado con la intención de estudiar, conocer y comprender la metodología de desarrollo software DevOps. Para ello, se ha llevado a cabo un análisis acerca de su origen y cultura, principios sobre los que esta se sustenta, herramientas y métodos a los que se recurre para el desarrollo software, puntos positivos y negativos de la metodología, componentes y características de los equipos DevOps, una serie de métricas aplicables a proyectos, comparación con otras metodologías, y su aplicación en la práctica mediante la creación de un ejemplo de proyecto. Además, se ha creado una encuesta dirigida a un gran número de personas para adquirir información sobre conocimientos y opiniones que muestra la población acerca de DevOps.
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    Sistema de optimización de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo
    (Jaén: Universidad de Jaén, 2022-07-03) Germán-Morales, Manuel; Carmona del Jesus, Cristóbal José; del Jesus Díaz, María José; Universidad de Jaén. Informática
    La tendencia ascendente que presenta el precio de la energía eléctrica ha causado un gran revuelo en nuestro día a día, provocando una gran preocupación sobre la sociedad. El coste de la factura eléctrica se ha vuelto un asunto de gran preocupación actual, buscando alternativas que permitan reducirlo máximo posible. Una de estas alternativas es el uso de energías renovables como la energía fotovoltaica, la cual es cada vez más accesible y presenta un tiempo de amortización bajo. El empleo de técnicas de Inteligencia Artificial para la optimización de este tipo de sistemas junto al desarrollo de un sistema web usable permitirá a cualquier usuario (experto e inexperto) valorar la instalación de este tipo de sistemas para así reducir sus gastos teniendo en cuenta su patrón de consumo.