TFM - Escuela Politécnica Superior (Linares)
URI permanente para esta comunidadhttps://hdl.handle.net/10953.1/364
Examinar
Examinando TFM - Escuela Politécnica Superior (Linares) por Materia "1203.25"
Mostrando 1 - 2 de 2
- Resultados por página
- Opciones de ordenación
Ítem DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A LORAWAN NETWORK FOR IoT DEVICES(2021-02-02) MAIER, CRISTIAN G.; Fernández Prieto, José Ángel; Cañada Bago, Joaquín ; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] The aim of this Master Thesis is the design and implementation of a LoRaWAN network for the interconnection of different IoT devices. For this purpose, different IoT devices such as Arduino and Waspmote have been used and programmed, using the LoRaWAN protocol and the LoRa technology as physical layer. Three cloud platforms have been used and configured to store and visualize environmental parameters in different applications. It also has been used a gateway, configured as a LoRaWAN Network Server and as a Packet Forwarder, thus allowing data to be sent to the IBM Watson IoT platform and The Things Network platform. Finally, an integration of the TTN platform with the ThingsBoard platform has been carried out and configured allowing users or customers to visualize historical parameters or in real time, in different graphs or widgets.Ítem Procesado audio-visual para implementación de un mecanismo atencional(2017-10-06) Martínez-Colón, Antonio; Reche-López, Pedro-Jesús; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]El fin del proyecto desarrollado es localizar la posición, en tiempo real, de hablantes dentro de una habitación o sala, y controlar el movimiento de una vídeo cámara ip conforme a dicha información. La posición de dichos hablantes es localizada por medio de la fusión de sistemas de localización auditivos y visuales. La localización auditiva se realiza mediante la captura de señales sonoras con un array de micrófonos y el algoritmo SRP-PHAT, mientras que la parte visual utiliza la librería de visión artificial OpenCV para procesar el vídeo capturado. Este tipo de aplicación es útil en campos como la robótica para implementar mecanismos atencionales, o en sistemas de videoconferencia con múltiples hablantes en movimiento. Los objetivos inicialmente marcados con el proyecto se han alcanzado.