Máster en Ingeniería de Telecomunicación
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Ítem Separación y búsqueda de patrones repetitivos procedentes del corazón humano en señales cardiopulmonares(2017-10-06) Pancorbo-Rubio, Daniel; Cañadas-Quesada, Francisco-Jesús; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónPendienteÍtem Servicio de mensajería instantanea con moderación y control de telemática con cliente para terminales android(2017-10-06) Poyatos Reina, David Miguel; Cuevas Martínez, Juan Carlos; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEn las últimas décadas se han producido numerosos cambios que han modificado diversos ámbitos de la vida cotidiana de las personas. El auge y el abaratamiento de la tecnología han conllevado a que durante el año 2015 se haya registrado en todo el mundo un mayor número de teléfonos de última generación que cepillos de dientes. El crecimiento en las ventas de este tipo de dispositivos ha provocado a su vez, que el negocio y el mercado de aplicaciones para estos dispositivos hayan crecido a la par. Dentro de la gran variedad de aplicaciones existentes, las más populares, y las más utilizadas, son las aplicaciones de comunicación y redes sociales. Por este motivo, en este Trabajo Fin de Master se desarrolla un servicio de mensajería instantánea, aportando ideas y conceptos ya existentes en el mundo de Internet, pero algunos de ellos no empleados hasta ahora en aplicaciones para móviles. En este documento se describirá cómo se ha desarrollado y cómo funciona el servicio, así como el funcionamiento de la aplicación servidora y la aplicación cliente para terminales Android.Ítem Automatic Accompaniment Using Spectral Descomposition and online dynamic time warping(2017-10-06) Pérez-Marín, Pedro-José; Vera-Candeas, Pedro; Rodríguez-Serrano, Francisco-José; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]El presente trabajo fin de máster consiste en desarrollar un instrumento virtual en C que sea capaz de procesar las notas de un archivo de audio MIDI para ser enviadas a un sintetizador, el cual se encargará de reproducirlas en función de un determinado instrumento indicado en cada archivo de audio. El software permite recibir distintos eventos en tiempo real a través de mensajes OSC. Estos son, el cambio de TEMPO, para modificar la velocidad de ejecución de la pieza musical, el mensaje STOP para detener la reproducción y el mensaje PLAY para continuar con la reproducción desde donde se requiera, ya sea desde el comienzo o en cualquier otro instante.Ítem Técnicas de segmentación y separación de fuentes(2017-10-06) Torre Cruz, Juan de la; Vera Candeas, Pedro; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEn este trabajo fin de grado, el alumno deberá implementar un sistema capaz de separar cualquier señal musical en sus tres fuentes sonoras fundamentales: armónica, percusiva y vocal. Se realizara un sistema manual y otro totalmente automático, por lo que se podrá realizar un estudio exhaustivo de los resultados objetivos que permitirá determinar el grado de pérdidas que conlleva realizar un sistema inteligente. In this Project, the student has implemented a system for removing any musical signal in its three main sound components: harmonic, percussion and voice. A manual and a fully automated system was made, also an exhaustive study of the results has been developed in order to analize the extent of losses involved in making an intelligent system. NomenclaturaÍtem Procesado audio-visual para implementación de un mecanismo atencional(2017-10-06) Martínez-Colón, Antonio; Reche-López, Pedro-Jesús; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]El fin del proyecto desarrollado es localizar la posición, en tiempo real, de hablantes dentro de una habitación o sala, y controlar el movimiento de una vídeo cámara ip conforme a dicha información. La posición de dichos hablantes es localizada por medio de la fusión de sistemas de localización auditivos y visuales. La localización auditiva se realiza mediante la captura de señales sonoras con un array de micrófonos y el algoritmo SRP-PHAT, mientras que la parte visual utiliza la librería de visión artificial OpenCV para procesar el vídeo capturado. Este tipo de aplicación es útil en campos como la robótica para implementar mecanismos atencionales, o en sistemas de videoconferencia con múltiples hablantes en movimiento. Los objetivos inicialmente marcados con el proyecto se han alcanzado.Ítem Optimización de energía en sistemas de Cloud Computing(2017-10-06) Cotes Ruiz, Ivan Tomás; Pérez de Prado, Rocío Josefina; García Galán, Sebastián; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]En el presente Trabajo Fin de Máster, se han desarrollado diversas técnicas de optimización de potencia y energía en sistemas de Cloud Computing. Se ha comenzado por la unión de dos simuladores para obtener un entorno de simulación capaz de estimar consumo energético, así como la posibilidad de ejecución de flujos de trabajo (Workflows) para poder el control dinámico de la tensión y frecuencia del procesador para ahorrar energía. En la segunda fase, se han desarrollado dos sistemas expertos basados en reglas borrosas para obtener dos planificadores de máquinas virtuales y tareas, y se muestran y analizan los resultados obtenidos, comprobando el ahorro de energía conseguido con la técnica DVFS, y concluyendo que el uso conjunto de los dos sistemas expertos consigue el mejor resultado.Ítem Estrategias inteligentes de planificación en Cloud Computing(2017-10-06) Rodríguez Reche, Rafael Rudesindo; García Galán, Sebastián; Muñoz Expósito, José Enrique; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]Este trabajo Fin de Máster realiza un análisis de las actuales tecnologías que gobiernan el paradigma de la planificación de tareas en redes de Cloud Computing y se proponen nuevas estrategias de aprendizaje de máquina mediante técnicas de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de planificadores de tareas tradicionales para datacenters, desarrollando planificadores expertos FRBS (Fuzzy Rule-Based Systems, Sistemas Basados en Reglas Borrosas) cuyas bases de conocimiento han sido obtenidas de la aplicación de algoritmos metaheurísticos.Ítem Development of an Android User Interface of a Mobile Procedure Viewer (mobiPV)(2017-10-06) García Millán, Luis; Pérez Lorenzo, José Manuel; Birkel, Ulrich; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]Desarrollo de una Interfaz de Usuario en Android para un visor de procedimientos que permita a los astronautas trabajando en la Estación Espacial Internacional ahorrar tiempo y tener un canal de comunicación abierto con la Tierra mientras desempeñan su trabajo diarioÍtem Diseño y desarrollo de una API para la Integración de aplicaciones con Sigfox(2017-10-06) Serrano-Jiménez, Agustín; Fernández Prieto, José Ángel; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES]En este trabajo fin de Master se ha desarrollado una API (conjunto de funciones y procedimientos) para poder tener conexión con la tecnología de radio SigFox y los diferentes productos de la empresa Wellness Telecom, por lo que se ha estudiado las características que nos ofrece. Se ha realizado en colaboración con Wellness Telecom y su departamento de smartcities. La principal aplicación que se ha utilizado para poner en marcha este proyecto es Quamtra, una solución de gestión de residuos urbanos basada en datos en tiempo real, para poder tener un sistema de recogida inteligente.Ítem DEVELOPMENT OF A MULTIMEDIA SERVICE FOR TELEMONITORING(2019-07-16) FARAGALLA-ISMAIL, AHMED K.; Viciana Abad, Raquel; Cuevas Martínez, Juan Carlos; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES] En esta tesis, diseñamos una aplicación para proporcionar información sobre los eventos de audio circundantes a personas sordas y personas con problemas de audición para recibir notificaciones sobre los sonidos. Nuestro diseño se enfoca en sonidos que no son del habla, como el sonido de alarma, el llanto del bebé y el golpeteo de las puertas. El procesamiento de sonido en el proyecto se basa en dos características, detección de tono y Coeficientes Cepstrales de Mel Frequency. La técnica de reconocimiento utilizada para predecir el sonido es el modelo de mezcla gaussiana. El proyecto también les da a las personas sordas la oportunidad de ver un video de transmisión de la cámara colocada donde el sonido se adquiere. En la parte de visualización representamos la información en una aplicación móvil. [EN] In this thesis we designed an application for providing information about the surrounding audio events to deaf individuals and hard-of-hearing people to be notified about sounds. Our design focuses on non-speech sounds such as the sound of alarm, baby crying and door knocking. The sound processing in the project is based on two features, pitch detection and Mel Frequency Cepstral Coefficients. The recognition technique used for predicting the sound is Gaussian Mixture Model. The project also gives the deaf persons the chance of viewing a video streaming of camera placed where the sound acquires.Ítem SISTEMA PARA EL ANÁLISIS Y RECONSTRUCCIÓN DE MOVIMIENTOS CORPORALES(2019-07-16) MORENO-INFANTES, FRANCISCO J.; Pérez Lorenzo, José Manuel; Viciana Abad, Raquel; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES] En este TFM se desarrolla un sistema de sensado y monitorización de los movimientos de una persona asociados con un determinado ejercicio. Este sistema se basa en el dispositivo Kinect para adquirir la información que será usada para clasificar y catalogar los movimientos realizados por una persona. También se analizan las técnicas existentes que se emplean en el reconocimiento y clasificación de posiciones estáticas y trayectorias en base a un modelo de entrenamiento calculado previamente. Por último, se utiliza un entorno gráfico virtual para implementar una interfaz que permite la interacción entre los usuarios y la aplicación. Dicha interfaz está formada por un módulo destinado al usuario final o paciente y por otro módulo destinado al especialista o fisioterapeuta. [EN] The goal of this work is the development of a system for sensing and monitoring the movements of a person associated with a specific exercise. This system is based on Kinect device to acquire information that will be used to classify and catalogue the movements made by a person. In addition, it is done an analysis of the current techniques that are used in the static positions and trajectories recognition classification supported by a training model previously calculated. Finally, a graphical virtual environment is used to implement an interface that allows the interaction between the users and the application. This interface is formed by a module intended to the final users or patients and another module intended to the specialist or physiotherapist.Ítem DENOISING APPLIED TO SOUND EVENT DETECTION USING WEIGHTING NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION(2021-01-22) ROMERO-DE-LOS-RIOS, ANDRÉS; CAÑADAS-QUESADA, FRANCISCO J.; MARTÍNEZ-MUÑOZ, DAMIÁN; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] Some sound events (screams, gunshots ...) are often associated with situations of danger and violence. Nevertheless, the noise interference that appears with them decreases the detection performance to a great extent. Most existing methods that employ a trained noise classifier have the problem that they cannot provide an optimal result when such noise does not resemble the trained noise or is highly variable in time. Therefore, the task of acoustic noise reduction in this acoustic scenario remains a great challenge for sound event detec-tion. For this Master Thesis, we propose the design and development of a system imple-mented in MATLAB capable of reducing noise for the detection of sound events using a Weighted Non-Negative Matrix factorization (WNMF) approach.Ítem Wheezing Sound Source Separation applied to Single Channel Respiratory Audio Mixtures(2021-01-22) Jeeru, Sindhusha; CAÑADAS-QUESADA, FRANCISCO J.; TORRE-CRUZ, JUAN; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] The Master thesis study wheezing sound source separation applied to single channel respiratory audio mixture is a bio-medical signal processing technique to remove respiratory sounds from wheezing sounds and provide the best audio quality wheezing signals. Our thesis study is helpful for physicians to examine the patients who are suffering from pulmonary disorders because wheezing is considered as the important symptom that has to be examined by the physicians to make early diagnosisÍtem Evaluation of the tempo of a musical performance using music / score alignment with a database of interpretations for same work(2021-01-22) Carrillo-Alguacil, Raúl; VERA-CANDEAS, PEDRO; CARABIAS-ORTI, JULIO J.; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] The main objective is the estimation of musical statistics such as beat time, tempo and duration applied to the development of a comparison system between musicians. The final objective of the work is to develop an application that allows the user to analyze the recording of their performance and compare it with another performance. Our application is based on four stages: training, alignment, extraction of musical statistics and comparison. We propose an alignment method, which allows estimating the audio-to-score alignment with a variable cost function guided by a regularization constant (λ). In addition, the algorithm that allows extracting musical statistics and a comparison system between performances have been developed. The development of the alignment algorithm has been carried out in MatLab, for tests, and in C, for the final application. And the other modules that make up the application are developed in MatLab.Ítem Development of a Cloud Application based on sample data provided by Cloos Schweisstechnik(2021-01-22) MANG, LOREDANA D.; Fernández Prieto, José Ángel; Birkel, Ulrich ; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] The aim of this Master Thesis is to gather anonymous information provided by a C-Gate device, create statistic data and send this data to a Cloud platform where the necessary data processing is achieved in order to improve the services offered to the client and an early detection of failures. The implementation of this project includes the development of a prototype connection module inside the C-Gate platform and the creation of a cloud docker based structure to receive, process and show the data to the final user by integrating a front-end access for the user in the cloud.Ítem Big data platform for the development of scheduling strategies in cloud computing(2021-01-22) Noureldien, Yossra; García Galán, Sebastián ; Muñoz Expósito, José Enrique ; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] Cloud computing is an evolving topic in the last decade. Clouds work as infrastructures for storing and accessing data. Cloud scheduling is used to map tasks' requirements according to the availability of resources. Extensive researches were done to develop methodologies for scheduling. In general, the goal is to optimize a specific objective such as time, cost, energy and quality of service. In the literature, there is an enormous number of scheduling strategies, such as MinMin algorithm, MaxMin algorithm and Round robin algorithm. In this work, we are introducing a platform, in which it is possible to select between multiple scheduling strategies to run simulation scenarios in cloud computing environments. The platform will serve mainly simulations to avoid having a real data center. The simulation environment selected is the Workflowsim-DVFS simulator. The proposed platform could be used by researchers as a tool for testing procedures when running a wide range of experiments.Ítem Intelligent Scheduling in Fog Computing(2021-01-22) Yahya, Sekinat O.; García Galán, Sebastián; Pérez de Prado, Rocío Josefina; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] This research addresses the fog computing paradigm in ways that cloud computing has been addressed before, by simulating fog computing scenarios/applications using a simulator(in this case, ifogsim) and then optimising the energy consumption of the system. This research attempts to do this optimization by focusing on how resources are being used, assigned and allocated in the fog computing architecture, a process called scheduling. There are two possible ways of scheduling. First is tasks/tuple scheduling and second, vm scheduling. This project focuses on the latter. We used the Pittsburgh learning method, a genetic fuzzy rule based approach to generate optimised rule bases for our fuzzy rule base vm allocation algorithm. We ultimately compare our heuristic with already existing exact algorithms such as minmin, maxmin, suffrage, roundrobin and random algorithms. Nomenclatura Internacional de Unesco para la Ciencia y TecnologíaÍtem Movilidad en las redes de sensores inalámbricos(2021-02-02) León Sánchez, Antonio José ; Cuevas Martínez, Juan Carlos; Yuste Delgado, Antonio Jesús ; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónNowadays, wireless sensor networks are a technology with a wide use. They allow humans to monitor parameters without building a specific infrastructure. The fact that the sensors have limited energy is the main challenge that this technology has to face. Most of the research tries to minimize the energy use so the network lifetime is longer. In order to solve this, the mobility concept is introduced by many authors in order to avoid long range communications. In this work, some related work is going to be presented and classified in a taxonomy, and later a method that supports mobility in the base station and based on Type-2 Interval Fuzzy logic will be developed and compared to the results obtained by the methods studied in the bibliography.Ítem Analysis of interpretability of fuzzy schedulers for cloud computing(2021-02-02) Moreno Chicharro, Laura ; Muñoz Expósito, José Enrique ; García Galán, Sebastián; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] This work presents an analysis of the interpretability of fuzzy system for cloud computing. Interpretability study has been carried out in fuzzy systems to optimize power consumption and time in Datacenter. The proposal of an algorithm that is able to find a system that reduces the power consumed by these Datacenters when processing tasks and optimizing the execution time for these tasks, choosing the knowledge base of the most interpretable system. That is, among the knowledge bases of the system that reduce the power and time consumption, the one with the highest interpretability is chosen. In addition, to achieve the interpretable systems that also optimize power and time, a simulator of real environments (WorkflowSim-DVFS), that is able to calculate power and time consumption and a hierarchical fuzzy system has been implemented to compute the interpretability index of the system obtained.Ítem DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A LORAWAN NETWORK FOR IoT DEVICES(2021-02-02) MAIER, CRISTIAN G.; Fernández Prieto, José Ángel; Cañada Bago, Joaquín ; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[EN] The aim of this Master Thesis is the design and implementation of a LoRaWAN network for the interconnection of different IoT devices. For this purpose, different IoT devices such as Arduino and Waspmote have been used and programmed, using the LoRaWAN protocol and the LoRa technology as physical layer. Three cloud platforms have been used and configured to store and visualize environmental parameters in different applications. It also has been used a gateway, configured as a LoRaWAN Network Server and as a Packet Forwarder, thus allowing data to be sent to the IBM Watson IoT platform and The Things Network platform. Finally, an integration of the TTN platform with the ThingsBoard platform has been carried out and configured allowing users or customers to visualize historical parameters or in real time, in different graphs or widgets.