Grado en Ingeniería Informática (E.P.S. Jaén)

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Detección de fiabilidad en noticias en español
(Jaén: Universidad de Jaén, 2024-09-18) ALONSO TEJEDERAS, ELENA; JIMÉNEZ ZAFRA, SALUD MARÍA; GARCÍA CUMBRERAS, MIGUEL ÁNGEL; Universidad de Jaén. Informática
Evaluar la fiabilidad del lenguaje utilizado en la redacción de noticias es cada vez más crucial en el panorama actual de los medios digitales. En este trabajo se realiza una investigación para desarrollar un sistema de clasificación automática para determinar la fiabilidad de noticias escritas en español usando Procesamiento del Lenguaje Natural. Para ello, se ha participado en la competición FLARES: FINE- GRAINED LANGUAGE-BASED RELIABILITY DETECTION IN SPANISH NEWS del workshop IberLEF 2024, que tiene como objetivo la detección precisa de la fiabilidad de noticias escritas en español basándose en el lenguaje usado en ellas. Para el desarrollo del sistema, se han probado las tres técnicas de ingeniería de prompts más usadas (zero-shot, few-shot y CoT), empleando modelos generativos como Gemini y ChatGPT para generar las respuestas. El rendimiento del sistema se ha evaluado exhaustivamente mediante un análisis de errores y una matriz de confusión para identificar áreas de mejora.