Generación de personajes de ficción mediante redes neuronales generativas

Abstract

El objetivo principal de este TFG es favorecer la profundización por parte del estudiante en técnicas actuales relacionadas con la Ciencia de datos, reforzando los conocimientos adquiridos en asignaturas como Inteligencia artificial, Metaheurísticas o Procesamiento de información visual, al tiempo que se aborda la resolución de un problema concreto. Se propone el desarrollo de un sistema que sea capaz de generar sin intervención humana personajes de ficción, empleando para ello los modelos más avanzados de redes neuronales profundas como pueden ser las GAN (Generative Adversarial Networks) y sus distintas variantes o los VAE (Variational Auto Encoders).

The main objective of this TFG is to encourage the student to delve deeper into current techniques related to Data Science, reinforcing the knowledge acquired in subjects such as Artificial Intelligence, Metaheuristics or Visual Information Processing, while addressing the resolution of a specific problem. The development of a system that is capable of generating fictional characters without human intervention is proposed, using the most advanced models of deep neural networks such as GANs (Generative Adversarial Networks) and their different variants or VAEs (Variational Auto Encoders).