BoTCA: Generación de Lenguaje Confiable para la Prevención de los Trastornos de la Conducta Alimentaria
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Fecha
2024-07-11
Autores
Muñoz Martín, María Teresa
Título de la revista
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Editor
Jaén: Universidad de Jaén
Resumen
Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de generación de lenguaje confiable para la prevención
de los Trastornos de la Conducta Alimentaria haciendo uso de herramientas de aprendizaje profundo y técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural.
This work presents the development of a reliable language generation system for the prevention of Eating Disorders using deep learning tools and Natural Language Processing techniques.
This work presents the development of a reliable language generation system for the prevention of Eating Disorders using deep learning tools and Natural Language Processing techniques.
Descripción
Palabras clave
Sistemas de Información