EFICIENCIA DE CÓDIGOS NUMÉRICOS GPU FRENTE A CPU EN MECÁNICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL
Fecha
2017-02-09
Autores
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Editor
Jaén: Universidad de Jaén
Resumen
En este Trabajo Final de Grado se plantea como objetivo principal el análisis de las
mejoras de tiempos de cálculo que se pueden alcanzar actualmente realizando
simulaciones numéricas de la dinámica de fluidos en unidades de cálculo gráfico (GPU)
frente a procesadores estándar (CPU). Se analizará como problema canónico la ecuación
de convección-difusión en sus versiones determinista y estocástica programada tanto en
Matlab como Fotran-ArrayFire. Se emplean diversos modelos de procesadores y tarjetas
gráficas.
In this work we report on the efficiency of numerical algorithms coded in CPU and GPU for fluid flows. Two canonical problems are studied and solved with Matlab and Fortran-ArrayFire, namely: the deterministic advection-difussion equation and the stochastic Langevin equation. Several CPUs and GPUs are used in this study. Guidelines on the most efficient numerical set up are presented to solve for these equations.
In this work we report on the efficiency of numerical algorithms coded in CPU and GPU for fluid flows. Two canonical problems are studied and solved with Matlab and Fortran-ArrayFire, namely: the deterministic advection-difussion equation and the stochastic Langevin equation. Several CPUs and GPUs are used in this study. Guidelines on the most efficient numerical set up are presented to solve for these equations.