Asistente para la Selección de Mejores Jugadores en FIFA Ultimate Team

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo desarrollar un asistente inteligente para la selección de jugadores en Para ello, se ha integrado un proceso de toma de decisiones multicriterio en FIFA Ultimate Team. Para ello, se ha integrado un proceso de toma de decisiones multicriterio. TOPSIS. En primer lugar, se revisaron los conceptos clave relacionados con los videojuegos y FIFA. Ultimate Team, métodos de recuperación de información web y procesos de toma de decisión. En segundo lugar, se identificaron y analizaron los atributos de los jugadores, determinando su importancia. En segundo lugar, se identificaron y analizaron los atributos de los jugadores y se determinó su importancia. en el juego. Posteriormente, se extrajo la información de los jugadores disponibles en el FIFA Ultimate Team. Team aplicando técnicas de escraping web. Por último, se diseñó e implementó un asistente web que Este asistente ayuda a la selección de jugadores adecuados. Para ello, el usuario podrá buscar los jugadores que desee. de jugadores, dándole más importancia a ciertos atributos dependiendo de sus objetivos.

The aim of this thesis is to develop an intelligent player selection assistant for FIFA Ultimate Team. To achieve this Multi-criteria decision making using TOPSIS. First, key concepts related to video games, FIFA Ultimate Team, web information retrieval methods and decision making.

were reviewed. Secondly, player attributes were identified and analysed to determine their their importance in the game. Finally, information about the available players in FIFA Ultimate Team was extracted using web scraping techniques. was extracted using web scraping techniques. Finally, a web wizard was designed and implemented in order to to assist in the selection of suitable players. The wizard allows the user to search for players according to their attributes depending on their goals.