USO DE VISIÓN ARTIFICIAL CON ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA DETECCIÓN DEL COVID EN RADIOGRAFÍAS DE PACIENTES

Abstract

La utilización de Machine Learning con Machine Vision para detección de posibles casos de COVID mediante análisis de radiografías podría ser un enfoque interesante que aportase ideas para la detección de esta enfermedad. Si embargo, para evaluar posibles alternativas nos enfrentamos habitualmente con el problema de la gran dimensionalidad de los conjuntos de datos que se pueden utilizar. De esta forma, podría ser interesante estudiar alternativas que optimicen el diseño de técnicas de predicción.

Using Machine Learning with Machine Vision to Detection of possible COVID cases by analysis of X-rays could be an interesting approach that provides ideas for the detection of this disease. However, to evaluate possible alternatives we face usually with the problem of the great dimensionality of the sets of data that can be used. In this way, it could be interesting to study alternatives that optimize the design of prediction techniques.