Técnicas Deep Learning aplicadas a la predicción de series temporales

Abstract

El objetivo de este proyecto es hacer un estudio del uso de métodos de aprendizaje profundo en el campo de la predicción de series temporales. Este estudio incidirá principalmente en el uso de algoritmos evolutivos para el diseño de los métodos de aprendizaje automático, analizándolos, comparándolos y proponiendo propuestas de mejoras.

The objective of this project is to study the use of deep learning methods in the field of time series forecasting. This study will mainly focus on the use of evolutionary mainly on the use of evolutionary algorithms for the design of machine learning methods, analyzing them, comparing them, and proposing improvements.