ANÁLISIS DE SEÑALES PULMONARES PARA LA DETECCIÓN DE SIBILANCIAS

Abstract

[ES]En este Trabajo Fin de Grado, se propone el diseño y desarrollo de un sistema en MATLAB capaz de detectar la existencia de sibilancias en señales sonoras procedentes de los pulmones utilizando dos etapas. La primera etapa consiste en adecuar correctamente la señal sonora en el dominio espectral. La segunda etapa consiste en la búsqueda de información espectral que informe acerca de cuándo una sibilancia está presente en la señal analizada. Seguidamente, el alumno ha creado una base de datos de audio de señales pulmonares adecuada para la correcta evaluación del sistema implementado utilizando métricas apropiadas. Finalmente, se ha realizado una interfaz amigable para su utilización por parte del usuario final.[EN]In this end-of-degree project is proposed the design and development of a system in MATLAB whose main purpose is the detection of wheezes in lung sounds signals following two phases. The first one consists on pre-processing the sound signal in the spectral domain. In the second phase a search of spectral information is made in order to find out if the sonorous signal contains or not wheezes. Then, the student has created a breath sounds database suitable for the evaluation of the software using appropriate metrics. Finally, a user friendly interface is made.