Comercio electrónico y sistemas de recomendación basados en la correlación de Pearson

Jimenez Molina, Victor

Comercio electrónico y sistemas de recomendación basados en la correlación de Pearson

dc.audience.mediator	Universidad de Jaén. Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas	es_ES
dc.contributor.advisor	Pérez Cordón, Luis Gonzaga
dc.contributor.author	Jimenez Molina, Victor
dc.contributor.other	Universidad de Jaén. Informática	es_ES
dc.date.accessioned	2020-10-29T09:40:38Z
dc.date.available	2020-10-29T09:40:38Z
dc.date.issued	2020-07
dc.description.abstract	En este trabajo de fin de grado estudiaremos la evolución del comercio electrónico. Como la estadística está ayudando a crecer tanto a usuario con sus comprar como a las empresas. Y compararemos la utilización de dos sistemas de recomendación que se utilizan actualmente en páginas de comercio electrónico. Estos métodos se basan en la utilización de coeficientes de correlación de Pearson.	es_ES
dc.description.abstract	In this final year project, we will study the evolution of the e-commerce. How the statistics is helping to grow users with their purchases and the Companies. And we will compare the use of two recommendations systems that are currently used in e-commerce page. These methods are based on the use of Pearson`s correlation coefficients.	en
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10953.1/12798
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Jaén: Universidad de Jaén	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.subject.classification	1203.17	es_ES
dc.subject.classification	1203.04	es_ES
dc.subject.other	Informatica	es_ES
dc.subject.other	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject.other	Informatics
dc.subject.other	Artificial Intelligence	en
dc.title	Comercio electrónico y sistemas de recomendación basados en la correlación de Pearson	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES