Simulación por eventos discretos de un proceso de fabricación de componentes plásticos
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Fecha
2024-08-17
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Editor
Jaén: Universidad de Jaén
Resumen
Los sistemas en los que interactúan la disposición espacial y distintas máquinas y personas son difíciles
de modelar por técnicas numéricas convencionales. Estos casos que se dan en sistemas de fabricación
de productos discretos, pueden simularse mediante técnicas de eventos discretos multi-agente. El
presente trabajo compara dos modelos para analizar un sistema de fabricación flexible basado en la
industria de inyección de plástico: un modelo determinista y una simulación por eventos discretos. Los
resultados son similares en condiciones próximas al número de componentes crítico del sistema, lo que
permite concluir que la simulación es válida, y proporcionará resultados fiables incluso fuera del valor
crítico (donde fallan los modelos deterministas).
Real systems with interaction among machines, transport systems, and workers are difficult to model by conventional numerical techniques. These cases, which occur in batch manufacturing systems of product, can be simulated using multi-agent discrete event techniques. This work compares two models to analyze a flexible manufacturing system based on the plastic injection industry: a deterministic model and a discrete event simulation. The results are similar in conditions close to the critical number of components (Work in Progress) of the system, which allows us to conclude that the simulation is adequate, and will provide reliable results even outside the critical value (where deterministic models fail).
Real systems with interaction among machines, transport systems, and workers are difficult to model by conventional numerical techniques. These cases, which occur in batch manufacturing systems of product, can be simulated using multi-agent discrete event techniques. This work compares two models to analyze a flexible manufacturing system based on the plastic injection industry: a deterministic model and a discrete event simulation. The results are similar in conditions close to the critical number of components (Work in Progress) of the system, which allows us to conclude that the simulation is adequate, and will provide reliable results even outside the critical value (where deterministic models fail).
Descripción
Palabras clave
Proyecto de Ingeniería