Determination of land forms from digital elevation models using deep learning
dc.audience.mediator | Universidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior (Jaén) | es_ES |
dc.contributor.advisor | Ureña Cámara, Manuel Antonio | |
dc.contributor.advisor | Ramos Galán, María Isabel | |
dc.contributor.author | Hechemi, Mohamed Mehdi | |
dc.contributor.other | Universidad de Jaén. Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-11-07T12:27:58Z | |
dc.date.available | 2023-11-07T12:27:58Z | |
dc.date.issued | 2023-11-20 | |
dc.description.abstract | El trabajo consiste en un estudio de determinación de formas del relieve a partir de diferentes modelos digitales de elevaciones de acceso público, empleando algoritmos existentes y otros que se desarrollaránpara este estudio. | es_ES |
dc.description.abstract | The work consists of a study of determining relief forms from different digital models of publicly accessible elevations, using existing algorithms and others that will be developed for this study. | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10953.1/20909 | |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.publisher | Jaén: Universidad de Jaén | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.subject.classification | 2504.04 | es_ES |
dc.subject.other | Fotogrametría geodésica | es_ES |
dc.subject.other | Geodesic photogrammetry | es_ES |
dc.title | Determination of land forms from digital elevation models using deep learning | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
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