CREA: Colección de Recursos Educativos Abiertos

 

Implementación de modelos de Data Science

dc.audience.mediatorUniversidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior (Jaén)es_ES
dc.contributor.advisorRivera-Rivas, Antonio
dc.contributor.advisorPérez-Godoy, María-Dolores
dc.contributor.authorRodrigo-Ginés, Francisco-Javier
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2018-10-08T09:55:19Z
dc.date.available2018-10-08T09:55:19Z
dc.date.issued2016-09-14
dc.description.abstract[ES] Éste proyecto es un trabajo de investigación en el que se ha estudiado el problema de Big Data y se han implementado diversas técnicas de Data Science. Para ello se ha utilizado el entorno de programación Apache Spark junto a la biblioteca de minería de datos MLlib. Los algoritmos implementados han sido de clasificación multiclase y de clasificación multietiqueta, con especial atención a ésta última. Por último se han realizado distintas experimentaciones en un clúster.es_ES
dc.description.abstract[EN] This project is a research work in which I've studied the Big Data problem and various Data Science techniques have been implemented. For this purpose, the framework Apache Spark has been used along with the data mining library MLlib. Some multiclass and multilabel classification problem. Lastly various experiments have been deployed in a cluster.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953.1/8483
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén: Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.subjectIngeniería del Softwarees_ES
dc.subject.classification1203.17es_ES
dc.subject.classification1203.04es_ES
dc.subject.classification1203.15es_ES
dc.subject.otherInformáticaes_ES
dc.subject.otherInformaticses_ES
dc.subject.otherInteligencia Artificales_ES
dc.subject.otherArtificial Intelligencees_ES
dc.subject.otherHeurísticaes_ES
dc.subject.otherHeuristices_ES
dc.titleImplementación de modelos de Data Sciencees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES

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