CREA: Colección de Recursos Educativos Abiertos

 

Framework para desarrollo de sistemas de recomendación atentos a contexto.

dc.audience.mediatorUniversidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior (Jaén)es_ES
dc.contributor.advisorMartínez López, Luis
dc.contributor.advisorRodríguez Domínguez, Rosa María
dc.contributor.authorNúñez Soto, Enrique
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2023-07-06T15:28:54Z
dc.date.available2023-07-06T15:28:54Z
dc.date.issued2021-09-13
dc.description.abstractLa motivación de este trabajo se centra en encontrar los puntos de interés (POIs) que más se ajusten a los intereses de un usuario, y poder así proporcionarle un listado de los n mejores lugares geográficos como recomendación de sus próximos destinos a visitar de acuerdo a sus necesidades, de manera que pueda visualizar en el mapa los lugares recomendados para cada usuario. El propósito general anterior, se divide en los objetivos para poder crear un marco en el que se recomienden distintos lugares a un usuario incluyendo tanto la creación de los conjuntos de datos que vamos a utilizar y los distintos algoritmos para obtener la mejor recomendación. • Obtención de los distintos datasets mediante el servicio web de Mymaps de Google. • Estudio de los datos para conocer las distribuciones de los mismos. • Estudio de la precisión del sistema de recomendación mediante métricas adecuadas. • Georreferenciación de las recomendaciones obtenidas para un usuario en concreto.es_ES
dc.description.abstractThe summary of this work focuses on finding the points of interest (POIs) that best fit the interests of a user, and thus be able to provide a list of the n best geographical places as a recommendation of their next destinations to visit according to their needs, so that you can visualize on the map the recommended places for each user. The general purpose above, is divided into the objectives to be able to create a framework in which different places are recommended to a user including both the creation of the datasets we are going to use and the different algorithms to obtain the best recommendation. • Obtaining the different datasets using Google's Mymaps web service. • Study of the data to know their distributions. • Study of the accuracy of the recommendation system using appropriate metrics. • Georeferencing of the recommendations obtained for a specific user.en
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953.1/20025
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén: Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectSistemas de Informaciónes_ES
dc.subjectInformation Systemsen
dc.subject.classification1203es_ES
dc.subject.classification1203.18es_ES
dc.subject.classification3304es_ES
dc.subject.classification1203.17es_ES
dc.subject.otherCiencia de los ordenadoreses_ES
dc.subject.otherComputer Scienceen
dc.subject.otherSistemas de informaciónes_ES
dc.subject.otherInformation systems en
dc.subject.otherTecnología de los ordenadoreses_ES
dc.subject.otherComputer technologyen
dc.subject.otherInformáticaes_ES
dc.subject.otherInformaticsen
dc.subject.otherComponenteses
dc.subject.otherDiseñoes
dc.subject.otherComponentsen
dc.subject.otherDesignen
dc.titleFramework para desarrollo de sistemas de recomendación atentos a contexto.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES

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