Biplots para Datos Mixtos

Abstract

En la rama del Análisis Multivariante podemos encontrar muchas técnicas estadísticas orientadas a la reducción de la dimensión. Tres de las más usadas son el Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Análisis Factorial (AF) diseñados para variables numéricas, y el Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM) creado para variables cualitativas. En este caso nos centramos en el análisis de una herramienta gráfica usual en el ACM y el ACP para datos procedentes de variables mixtas, es decir, que combinan datos de tipo cualitativo y cuantitativo. Esta herramienta es el biplot. In the field of multivariate analysis, we can find many statistic techniques as for reducing the dimensión. Three of the most used are the Principal Component Analysis (PCA) and the Factor Analysis (FA) designed for numerical variables and the Multiple Correspondence Analysis (MCA) created for qualitative varaibles. This time, we focus on the análisis of a usual graphic tool in the MCA and the PCA for data form mixed variables, that is, variables wich combine qualitative and quantitative data. This tool is the biplot.