Deep Learning aplicado a la detección de amenazas de seguridad.

Abstract

El Deep Learning (o aprendizaje profundo) es en la actualidad uno de los formalismos de aprendizaje automático más exitosos, aplicable a múltiples ámbitos, entre los que se encuentra su empleo para detectar ataques a redes de computadores, detectando patrones complejos a través de múltiples fuentes de datos. El objetivo principal de este proyecto es el estudio de sistemas de detección de amenazas de seguridad basados en Deep Learning, así como la implementación y análisis de alguno de ellos.

Deep Learning is currently one of the most successful machine learning formalisms, applicable to multiple fields, including its use to detect attacks on computer networks, detecting complex patterns across multiple data sources. applicable to multiple fields, among which is its use to detect attacks on computer networks, detecting complex patterns across multiple data sources. The main objective of this project is the study of security threat detection systems based on Deep Learning, as well as the implementation and analysis of some of them.