Tecnologías del lenguaje para tratar problemas de desinformación en entornos periodísticos

Abstract

Este trabajo consiste en el desarrollo de modelos de lenguaje capaces de abordar problemas de desinformación en entornos periodísticos, teniendo la capacidad de detectar noticias falsas y la presencia de subjetividad dentro de la misma noticia. Para ello se presenta todo el proceso de investigación realizado con la aplicación del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, buscando entre ellos el modelo más eficiente y con mejores resultados posibles gracias al análisis y comparación de cada uno de los modelos desarrollados.

This work consists of the development of language models capable of dealing with misinformation problems in journalistic environments, having the ability to detect fake news and the presence of subjectivity within the same news. For this, the entire research process carried out with the application of machine learning and deep learning is presented, searching among them for the most efficient model with the best possible results thanks to the analysis and comparison of each of the developed models.