Análisis de datos de receptividad endometrial mediante biología de sistemas

Abstract

[ES]La infertilidad constituye uno de los principales factores médicos que afectan a la situación demográfica actual. Una de las causas que contribuyen a la infertilidad es la receptividad del endometrio, que se ve afectada en ciertas patologías como la endometriosis. Tratamos de establecer, siguiendo una estrategia de Biología de Sistemas, un patrón característico a nivel de transcriptómica, proteómica y metabolómica del endometrio receptivo y lo comparamos con el propio de la endometriosis con el objetivo de identificar las diferencias existentes entre ambas situaciones. Los resultados obtenidos muestran cómo los genes y proteínas propios del endometrio normal receptivo se encuentran relacionados con procesos proliferativos y del ciclo celular, mientras que en la endometriosis cobran relevancia procesos inflamatorios y proliferativos. Además, el estudio del metaboloma en ambas situaciones puso de manifiesto que el único metabolito común a ambas es el fármaco sintético nafarelina. Por otro lado, los perfiles de expresión de microRNAs indicaron su participación principal en la regulación de genes del ciclo celular. Como principal conclusión, podemos decir que la Biología de Sistemas se presenta como una herramienta muy útil para el análisis de la complejidad molecular del endometrio en situaciones normales y patológicas.

[EN]Infertility is one of the main clinical factors affecting current demographic situation. Endometrial receptivity alterations are related to certain diseases such as endometriosis and, consequently, to infertility. Following a Systems Biology approach, and with the aim to identify the molecular profiles underlying these conditions, we describe the transcriptomic, proteomic and metabolomic signatures of the endometrium in a normal situation and in endometriosis. The obtained results showed that the characteristic genes and proteins of the normal endometrium were associated with biological processes such as proliferation and cellular cycle, while those detected in endometriosis were mainly related to inflammatory and proliferative processes. In addition, the metabolomic analysis highlighted that the only common compound to both situations is naphareline, a synthetic drug. On the other hand, the detected microRNA profiles point to the fact that these interesting molecules are mainly involved in the regulation of cell cycle genes. In conclusion, we consider that Systems Biology is a powerful tool to unravel the endometrial molecular complexity in health and disease.