Desarrollo de un framework para evolución diferencial

Abstract

Los algoritmos de evolución diferencial son un reciente paradigma en el campo de las Metaheurísticas que se caracterizan por su versatilidad en la resolución de problemas de optimización. En este trabajo se presenta un estudio del estado del arte exhaustivo sobre este paradigma junto con el análisis, modelado y desarrollo de un framework para evolución diferencial, denominado DEFramework. Es un sistema capaz de realizar experimentación tanto con funciones test de optimización como con conjuntos de datos reales, permitiendo la creación de nuevas variantes mediante la combinación de mútliples operadores en los algoritmos implementados. Como resultado se ha obtenido un framework con utilidad real para la investigación en evolución diferencial.

Differential evolution algorithms are a recent paradigm in the field of Metaheuristics that are characterized by their versatility in solving optimization problems. This work presents an exhaustive state of the art study on this paradigm together with the analysis, modeling and development of a framework for differential evolution, called DEFramework. It is a system capable of conducting experimentation with both optimization test functions and real data sets, allowing the creation of new variants by combining multiple operators in the implemented algorithms. As a result, a framework with real utility for differential evolution research has been obtained.