Sistema para la detección y el reconocimiento automático de matrículas utilizando técnicas de Deep Learning

Abstract

La gran cantidad de información en forma de imágenes y vídeos proporcionada por cámaras de vigilancia hace que sea necesaria la automatización del proceso de detección y reconocimiento de las matrículas de automóviles. Aunque para este fin existen diferentes tecnologías, los métodos basados en Deep Learning, en particular las redes neuronales convolucionales (CNN), están obteniendo buenos resultados dentro del campo de la identificación de objetos. El objetivo de este trabajo fin de máster consiste evaluar y comparar el comportamiento de diferentes métodos de Deep Learning para la detección y reconocimiento de matrículas. Finalmente se propondrá una arquitectura que, de forma automática, sea capaz de detectar la matrícula en el automóvil y posteriormente permita reconocer los dígitos de dicha matrícula.

The large amount of information in the form of images and videos provided by surveillance cameras makes it necessary to automate the process of detecting and recognizing license plates. Although there are different technologies for this purpose, methods based on Deep Learning, in particular convolutional neural networks (CNN), are obtaining good results in the field of object identification. The objective of this project is to evaluate and compare the performance of different Deep Learning methods for license plate detection and recognition. Finally, an architecture will be proposed that, in an automatic way, is able to detect the license plate in the car and then allows to recognize the digits of the license plate.