Detección de incendios en áreas forestales usando algoritmos de deep learning

Abstract

La deforestación lleva cada vez más a la pérdida de áreas forestales siendo los incendios una de las principales causas. La detección de incendios hasta el momento se ha realizado empleando métodos tradicionales como el uso de sensores y el procesamiento de imágenes. Es posible llegar a automatizar este proceso haciendo uso de sistemas basados en Redes Neuronales Artificiales para la clasificación de imágenes pertenecientes a áreas forestales. Este tipo de sistemas podrían suponer una reducción de la carga de trabajo de los profesionales que hasta el momento se han encargado de esta ardua tarea y una mejora en la eficiencia, lo que llevaría a la detección precoz de los incendios y, por consiguiente, una más fácil extinción de los mismos.

Deforestation is increasingly leading to the loss of forest areas, with fires being one of the main causes. Fire detection has been carried out using traditional methods such as sensors and image processing. It is possible to automate this process by using systems based on Artificial Neural Networks for the classification of images belonging to forest areas. This type of system could lead to a reduction in the workload of the professionals who have so far been in charge of this arduous task and also an improvement in efficiency, which would lead to the early detection of fires and, consequently, an easier extinguishing.