Sistema de optimización de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo
dc.audience.mediator | Universidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior (Jaén) | es_ES |
dc.contributor.advisor | Carmona del Jesus, Cristóbal José | |
dc.contributor.advisor | del Jesus Díaz, María José | |
dc.contributor.author | Germán-Morales, Manuel | |
dc.contributor.other | Universidad de Jaén. Informática | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-04-14T10:24:14Z | |
dc.date.available | 2023-04-14T10:24:14Z | |
dc.date.issued | 2022-07-03 | |
dc.description.abstract | La tendencia ascendente que presenta el precio de la energía eléctrica ha causado un gran revuelo en nuestro día a día, provocando una gran preocupación sobre la sociedad. El coste de la factura eléctrica se ha vuelto un asunto de gran preocupación actual, buscando alternativas que permitan reducirlo máximo posible. Una de estas alternativas es el uso de energías renovables como la energía fotovoltaica, la cual es cada vez más accesible y presenta un tiempo de amortización bajo. El empleo de técnicas de Inteligencia Artificial para la optimización de este tipo de sistemas junto al desarrollo de un sistema web usable permitirá a cualquier usuario (experto e inexperto) valorar la instalación de este tipo de sistemas para así reducir sus gastos teniendo en cuenta su patrón de consumo. | es_ES |
dc.description.abstract | The upward trend in the price of electricity has caused a great stir in our daily lives, causing great concern in society. The cost of the electricity bill has become a matter of great current concern, and alternatives have been sought to reduce it as much as possible. One of these alternatives is the use of renewable energies such as photovoltaic energy, which is becoming more and more accessible and has a low payback time. The use of Artificial Intelligence techniques for the optimisation of this type of systems together with the development of a usable web system will allow any user (expert and inexpert) to evaluate the installation of this type of systems in order to reduce their costs taking into account their consump on pa ern. | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10953.1/19786 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Jaén: Universidad de Jaén | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_ES |
dc.subject | Especialidad en Sistemas de la Información. Mención en Tratamiento Inteligente de la Información | es_ES |
dc.subject.classification | 1203.17 | es_ES |
dc.subject.classification | 1203.04 | es_ES |
dc.subject.classification | 1203.15 | es_ES |
dc.subject.other | Informática | es_ES |
dc.subject.other | Informatics | es_ES |
dc.subject.other | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject.other | Artificial Intelligence | es_ES |
dc.subject.other | Heurística | es_ES |
dc.subject.other | Heuristics | es_ES |
dc.title | Sistema de optimización de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
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