PROTOTIPO DE MONITOR DE DETECCIÓN DE LENGUAJE OFENSIVO

Abstract

Se presenta el desarrollo de una aplicación web diseñada para identificar mensajes ofensivos mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN). El prototipo permite a los usuarios introducir texto manualmente o extraer comentarios de videos de YouTube para su análisis. Utilizando modelos entrenados específicamente para la detección de lenguaje ofensivo, la aplicación evalúa el contenido y ofrece un análisis sobre su potencial ofensividad. El objetivo principal es proporcionar una herramienta eficaz para moderar y mejorar la calidad de la comunicación en plataformas en línea, contribuyendo a un entorno digital más seguro y respetuoso. Este proyecto incluye la selección y entrenamiento de modelos de PLN, el desarrollo de la interfaz de usuario y la implementación de funcionalidades para la integración con YouTube.

This final degree project presents the development of a web application designed to identify offensive messages using natural language processing (NLP) techniques. The prototype allows users to manually input text or extract comments from YouTube videos for analysis. Using models specifically trained for offensive language detection, the application evaluates the content and provides an analysis of its potential offensiveness. The main objective is to provide an effective tool to moderate and improve the quality of communication on online platforms, contributing to a safer and more respectful digital

environment. This project includes the selection and training of NLP models, the development of the user interface, and the implementation of functionalities for integration with YouTube.