Detección de anomalías en imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo
dc.audience.mediator | Universidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior (Jaén) | es_ES |
dc.contributor.advisor | Del Jesús Díaz, María José | |
dc.contributor.advisor | Charte Ojeda, Francisco | |
dc.contributor.author | de la Cruz López, Alejandro | |
dc.contributor.other | Universidad de Jaén. Informática | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-12-20T10:53:27Z | |
dc.date.available | 2022-12-20T10:53:27Z | |
dc.date.issued | 2020-05-28 | |
dc.description.abstract | Este TFG ha consistido en el desarrollo e implementación de dos sistemas. El primer es una aplicación con la cual se pueden descargar de forma automática imágenes por satélite de diferentes proveedores como Google Maps o Bing Maps. El segundo sistema es un modelo capaz de detectar anomalías en imágenes aéreas mediante técnicas de aprendizaje profundo utilizando redes neuronales siamesas. | es_ES |
dc.description.abstract | This DFP (Degree Final Project) has consisted of the development of two different systems. The first one is an application which allows the user to automatically download aerial images from providers such as Google Maps or Bing Maps. The second system is a model able to detect anomalies on aerial images using deep learning techniques, concretely twin neural networks. | en |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10953.1/19096 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Jaén: Universidad de Jaén | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.subject | Tecnologías de la Información | es_ES |
dc.subject.classification | 1203.17 | es_ES |
dc.subject.classification | 1203.04 | es_ES |
dc.subject.classification | 3304 | es_ES |
dc.subject.other | Informática | es_ES |
dc.subject.other | Informatics | en |
dc.subject.other | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject.other | Artificial Intelligence | en |
dc.subject.other | Tecnología de los ordenadores | es_ES |
dc.subject.other | Computer technology | en |
dc.title | Detección de anomalías en imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
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