Desarrollo de herramienta de procesado de imágenes para su uso en la mecánica experimental

Abstract

Para la ingeniería mecánica experimental es importante la realización de ensayos sobre desplazamientos y deformaciones de materiales. La exactitud en los ensayos y lograr la perpendicularidad entre la cámara y el objeto obliga buscar herramientas que permitan corregir los desvíos por captación errónea de la perspectiva. Mediante el análisis de la bibliografía publicada se estudia el procesamiento de imágenes , la visión computarizada y la correlación digital de imágenes en 2D para investigar los desplazamientos y deformaciones en materiales. Este TFG analiza los fundamentos teóricos de la visión artificial, incluyendo el modelo físico y fisiológico de la luz y las técnicas avanzadas de detección de bordes y cambio de perspectiva. También se desarrollan algoritmos que miden ángulos de rotación y cambios de perspectiva e interfaces destinadas a facilitar su uso. A través de ensayos experimentales se demuestra la aplicabilidad de estos métodos al mundo real.

For experimental mechanical engineering, it is important to conduct tests on displacements and deformations of materials. Accuracy in the tests and achieving perpendicularity between the camera and the object requires seeking tools that allow correcting deviations due to erroneous perspective capture. Through the analysis of published literature, the processing of images, computer vision, and digital image correlation in 2D are studied to investigate displacements and deformations in materials. This Bachelor's thesis analyzes the theoretical foundations of artificial vision, including the physical and physiological model of light and advanced edge detection and perspective change techniques. It also develops algorithms that measure rotation angles and perspective changes and interfaces aimed at facilitating their use. The applicability of these methods to the real world is demonstrated through experimental tests.