Detección y Monitorización de Animales en el Entorno de Smart Cities

Abstract

Una de las funciones emergentes dentro del concepto de Smart Cities es la gestión y control eficiente de la presencia de animales en el espacio urbano. Esto incluye tanto a las mascotas como a aquellos animales potencialmente peligrosos o no deseados en ciertas áreas. Este control se vuelve esencial considerando el alto número de animales de compañía existente, así como la incidencia de animales que puedan representar un riesgo o molestia para los habitantes de la ciudad. En el presente trabajo, se propone el desarrollo y aplicación de Redes Neuronales Profundas (DNN) para la identificación y clasificación de animales en el contexto urbano.

One of the emerging functions within the concept of Smart Cities is the efficient management and control of the presence of animals in urban space. This includes both pets and those animals that are potentially dangerous or unwanted in certain areas. This control becomes essential considering the high number of existing pets, as well as the incidence of animals that may represent a risk or nuisance to the city's inhabitants. In this work, the development and application of Deep Neural Networks (DNN) is proposed for the identification and classification of animals in the urban context.