Implementación de modelos para "Data Science"

Abstract

Estudio de diversos modelos de aprendizaje automático y minería de datos implementados sobre un paradigma de programación MapReduce ó Spark que permita obtener un buen rendimiento mediante el uso de recursos computacionales estándar, es decir, tomando ventaja de estos nuevos modelos paralelos que pueden ser ejecutados en equipos con escalabilidad horizontal.

Study of various models of machiine learning and data mining implemented on a programming paradigm based on MapReduce and/or Spark having a good performace by using standard computing resources, taking advantage os these new parallel models that can be run on computers horizontal scalability.