Análisis de tendencias de precios de productos alimentarios mediante técnicas de Big Data
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Fecha
2018-07-12
Autores
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Editor
Jaén: Universidad de Jaén
Resumen
[ES] Este trabajo comienza con una breve descripción de la tecnología
“Big Data”, posteriormente acompañado de la minería de datos.
Estas tecnologías aún están en crecimiento y desarrollo constante
y el conocimiento que se tiene de ellas es limitado en sectores no
tecnológicos.
El objetivo que se persigue es demostrar que se pueden utilizar
herramientas, que no necesitan de altos conocimientos, para
análisis de datos y que son capaces de manejar cualquier volumen
de información sin que esto afecte la forma de usarla. Lo único
que cambia, según aumenta la cantidad de información, es la
necesidad de añadir más elementos de proceso y las herramientas
se encargan automáticamente de gestionarlo. Para esta
demostración se realizará una predicción en el precio de las
aceitunas en el periodo de un año.
[EN] This analysis starts with a brief description of “Big Data” technology, afterwards there is a summary of data mining. This technologies are in continue growthing and development, and the knowledge we have of them are limited. This objective we are looking for is prove that this technologies also can be used in a small or big data volume and with tools that don´t need a high knowledge of the topic. For this demonstration we are going to carry out with a prediction of olives prize in a period of one year
[EN] This analysis starts with a brief description of “Big Data” technology, afterwards there is a summary of data mining. This technologies are in continue growthing and development, and the knowledge we have of them are limited. This objective we are looking for is prove that this technologies also can be used in a small or big data volume and with tools that don´t need a high knowledge of the topic. For this demonstration we are going to carry out with a prediction of olives prize in a period of one year