Modelización del índice de precios de consumo andaluz utilizando series temporales

Abstract

El objetivo de este trabajo es la modelización estadística mediante series temporales, del Índice General de Precios de Consumo (IPC) en Andalucía, desde el primer mes de 2015 hasta el segundo mes del año 2020. En primer lugar, se realiza un análisis teórico para ver cómo se ha obtenido la información necesaria para la construcción del Índice General de Precios de Consumo en Andalucía. A continuación, se aplicarán técnicas estadísticas mediante el uso de programas estadísticos como R y Gretl, con el objetivo de realizar un análisis descriptivo e inferencial con la variable univariante que conforma la serie temporal utilizada en este trabajo. Utilizando la metodología Box-Jenkins ajustamos modelos de tipo ARIMA con el objetivo de realizar predicciones de dicho índice mientras que mediante el método de los mínimos cuadrados ordinarios se describen también los patrones de tendencia y estacionalidad. The objective of this work is the statistical modeling through time series of the General Consumer Price Index (CPI) in Andalusia, from the first month of 2015 to the second month of 2020. In the first instead, a theoretical analysis is carried out to see how the necessary information has been obtained for the construction of the General Consumer Price Index in Andalusia. Next, statistical techniques will be applied through the use of statistical programs such as R and Gretl, in order to carry out a descriptive and inferential analysis with the univariate variable that makes up the time series used in this work. Using the Box-Jenkins methodology, we adjusted ARIMA-type models with the aim of making predictions of said index, while using the method of ordinary least squares, the patterns of trend and seasonality were also described.