Análisis y gestión de arquitectura de microservicios en redes de computación de borde para la monitorización de señales cardiovasculares

Abstract

[ES] La computación en la niebla puede ayudar a mejorar la monitorización de señales cardiovasculares al reducir la latencia, mejorar la seguridad y aumentar la escalabilidad. La monitorización de señales cardiovasculares requiere el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real. La computación en la niebla puede ayudar a reducir la latencia al procesar los datos más cerca de su origen, lo que puede ser crucial para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardíacas. La computación en la niebla también puede ayudar a mejorar la seguridad al proteger los datos de accesos no autorizados. Además, la computación en la niebla puede aumentar la escalabilidad al permitir que las aplicaciones se adapten a las necesidades cambiantes. El trabajo de fin de grado proporciona una visión detallada de cómo la computación en la niebla puede utilizarse para mejorar la monitorización de señales cardiovasculares. El trabajo concluye que la computación en la niebla es una tecnología prometedora para esta aplicación.

[EN] Fog computing can help improve cardiovascular signal monitoring by reducing latency, improving security, and increasing scalability. Cardiovascular signal monitoring requires processing large amounts of data in real time. Fog computing can help reduce latency by processing data closer to its source, which can be crucial for the diagnosis and treatment of heart disease. Fog computing can also help improve security by protecting data from unauthorized access. In addition, fog computing can increase scalability by allowing applications to adapt to changing needs. The graduate thesis provides a detailed look at how fog computing can be used to improve cardiovascular signal monitoring. The paper concludes that fog computing is a promising technology for this application.