Modelización de datos económicos utilizando series temporales

Abstract

La finalidad de este proyecto es el análisis del Índice de Precios de Consumo (IPC), mediante la modelización de datos económicos. Este estudio será realizado en la Comunidad Autónoma de Andalucía en términos mensuales, con el objetivo de analizar el comportamiento del consumo en las familias andaluzas, desde el mes de enero del año 2010 hasta el mes de febrero del año 2021. Para la realización de este estudio, se ha utilizado el programa econométrico denominado Gretl. Los datos han sido recogidos suministrados por el Instituto Nacional de Estadística (INE). El modelo que ha sido requerido para la observación de la evolución del Índice de Precios de Consumo en Andalucía, ha sido el Modelo de tipo autorregresivo integrado de medias móviles, más conocido como el Modelo ARIMA, suscitado por Box y Jenkins (1970).

The main objetive of this proyect is the study of General Consumer Price Index (CPI) by way of modeling of its economical datums. This study Will be fulfilled in Andalusia in monthly terms,to study the consumption´s behaviour of families since January 2020 to February 2021. For the development of this study we have been used the econometrical program called Gretl to modeling the econometrical terms of the General Consumer

Price Index (CPI) the information has been collected from the statistics national college of Spain (INE). The models which have been required to the study of the evolution of the General Consumer Price Index(CPI) in Andalusia have been the ARIMA models (AutoRegressive Integrated Moving Average) draw up by Box and Jenkins (1970).