Clasificación de personas basada en voz

Abstract

[ES]Estudio e implementación de los métodos de clasificación GMM y SVM con el fin de clasificar de forma automática a las personas en uno de siete grupos distintos establecidos como combinación entre distintas clases de edad/género. Como resultado se han obtenido distintas tablas que nos permitirán decidir cuál de los dos es el más adecuado para nuestra tarea, qué grupo es el que obtiene mejor porcentaje de acierto o conclusiones sobre el uso de distintos parámetros. Todos los algoritmos desarrollados en este trabajo han sido realizados tanto en Matlab (en forma de toolbox) como en C++. Además, se ha creado una aplicación para ambos lenguajes (usando el clasificador que mejor resultado nos ha dado) que permite la adquisición de voz en tiempo real y su procesamiento on-line, de modo que podemos saber el resultado de la clasificación de la voz en apenas unos segundos.

[EN]Study and implementation of GMM and SVM classification methods in order to classify people automatically into one of seven groups that have been defined like a combination of different age/gender classes. As a result we have obtained several tables that allow us to decide which classification methods is most appropiate for our application, which group obtained the best percentage of success or information about the use of different parameters. All algorithms in this work have been developed in both languages, Matlab (toolbox format) and C++. In addition, an application, that has been developed in both languages, allows the acquisition of the voice and its proccess on-line, so the result of the voice classification is obtained in just a few seconds.