Técnica de Segmentación de Árboles en Fotografías Aéreas: Un Estudio para Aprendizaje Profundo

Abstract

En el análisis de entornos naturales la identificación de árboles individuales es importante para una caracterización posterior y para la generación de modelos 3D a partir de esa información, por ejemplo. En este trabajo de fin de grado se propone analizar técnicas de segmentación capaces de hacer esta identificación entre individuos a partir de fotografías aéreas. El análisis que se propone desarrollar se centrará en implementar técnicas basadas en aprendizaje profundo (Deep learning) de una manera eficiente, automática y que presente conclusiones precisas.

In the analysis of natural environments, the identification of individual trees is important for further characterization and the generation of 3D models from that information, for example. In this end of degree thesis, we propose to analyze segmentation techniques capable of making this identification between individuals from aerial photographs. The proposed analysis will focus on implementing techniques based on deep learning in an efficient, automatic and accurate way.