Máster en Ingeniería Mecatrónica
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/10953.1/14211
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Examinando Máster en Ingeniería Mecatrónica por Materia "3304.17"
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Ítem Conectando la salud: desarrollo de un sistema IoT para la monitorización integral de variables clínicas(Jaén: Universidad de Jaén, 2024-07-17) Montoya Peña, Carlos; Espinilla Estévez, Macarena; López Ruiz, José Luis; Universidad de Jaén. InformáticaEl presente trabajo de fin de máster está centrado en diseñar un prototipo de monitor de signos vitales basado en IoT para pacientes encamados o en reposo que pueda medir la frecuencia cardíaca, saturación de oxígeno, temperatura y frecuencia respiratoria, transmitiendo la información a una base de datos no relacional para visualizar, tanto los registros históricos como en tiempo real de manera remota. El sistema procura, además, que dicho sistema sea fácil de instalar por el personal sanitario y, al mismo tiempo, sea lo menos incómodo posible para el paciente.Ítem Implementación del sistema MES y análisis de datos de planta obtenidos en Valeo Lighting System Martos(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-02-04) Cortés-Cortés, Juan Antonio; Estévez Estévez, Elisabet; Universidad de Jaén. Ingeniería Electrónica y AutomáticaEste trabajo detalla el proyecto de desarrollo e implementación del sistema de gestión MES en la una de las líneas de producción de proyectores en Valeo Lighting System, así como el análisis de los datos obtenidos del área en tiempo real de las averías producidas. Los datos analizados, que corresponden a los generados durante el mes de enero de dos mil veinte, se utilizan para detectar las causas de pérdidas y mejorar la eficiencia de la línea de producción. Tras la identificación y realización de acciones de mejora, se muestra los resultados del mes febrero tras como demostración de la aplicabilidad del sistema. En el mismo trabajo, se explica la configuración y las distintas partes implicadas en la estructura para su funcionamiento, así como la motivación de la implementación del sistema, basandose en la transformación en una fábrica inteligente, propia de la cuarta revolución industrial y la aplicación en todo momento vigente de la filosofía Lean.