Máster Universitario en Tecnologías Geoespaciales para la Gestión Inteligente del Territorio
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/10953.1/2738
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Examinando Máster Universitario en Tecnologías Geoespaciales para la Gestión Inteligente del Territorio por Materia "3317.10"
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Ítem Simulación y análisis del tráfico en la ciudad de Jaén(Jaén: Universidad de Jaén, 2016) Pérez-Alcántara, Rocío; Ureña-Cámara, Manuel-Antonio; Universidad de Jaén. Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría[ES]El presente TFM consiste en la simulación del flujo de tráfico existente en la ciudad de Jaén y en el posterior cálculo de las emisiones de C02 que desprenden los vehículos motorizados que circulan por la red viaria de la ciudad. De manera que este estudio sirva para dar una aproximación de ciudad inteligente puesto que se trata de una simulación con datos suficientemente similares para hacer un análisis del medio y obtener un flujo de tráfico más eficiente. Para ello, lo primero será indagar sobre el nuevo concepto de Smart City y ejemplos reales en los que basar mi proyecto. A continuación, para simular el tráfico, utilizaremos como herramienta fundamental de trabajo el microsimulador de tráfico denominado SUMO con el que podremos detectar la localización de los embotellamientos para así proceder a una solución alternativa al problema existente, en el caso que lo hubiese para una gestión más eficiente del tráfico. El proceso de simulación anterior también permitirá añadir un mapa con información sobre la emisión de C02 correspondiente a los vehículos en circulación durante la simulación en un determinado intervalo de tiempo. Por tanto, se demostrará que mediante una gestión adecuada del tráfico se producirá un descenso de atascos,mayor fluidez de vehículos que conlleva el descenso de las emisiones de C02 al eliminar tiempos de espera, un uso urbano sostenible y eficaz, de forma que la movilidad de los ciudadanos sea más respetuosa con el medio ambiente, aumentando así su calidad de vida y bienestar social. El trabajo está basado en la asignatura de gestión de flujos en redes y servicios y enfocado a Smart City.