Examinando por Autor "Milla Lara, Antonio Manuel"
Mostrando 1 - 1 de 1
- Resultados por página
- Opciones de ordenación
Ítem Anotación de acordes en piezas musicales con aprendizaje profundo(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-06-28) Milla Lara, Antonio Manuel; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEste trabajo de fin de grado trata de buscar un método para extraer acordes de piezas musicales de manera automática. La extracción de dichos acordes ha sido siempre un trabajo manual, que necesita un conocimiento previo sobre armonía musical. En este trabajo, se pretende realizar esta extracción, en primer lugar, con modelos de aprendizaje automático más básicos como Random Forest, kNN o regresión logística y, posteriormente, con técnicas de aprendizaje profundo como el perceptrón multicapa o redes neuronales convolucionales. El trabajo realizado ha llevado al diseño de un modelo de red neuronal convolucional que trabaja con una representación del audio conocida como mel-filterbank. Este modelo es capaz de extraer 42 tipos de acordes distintos de una pieza musical con un 80 % de exactitud.