Examinando por Autor "Charte Ojeda, Francisco"
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Ítem Análisis de la influencia del desbalanceo en conjuntos de datos para la clasificación de imágenes mediante redes neuronales convolucionales.(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-07-26) Pulgar Rubio, Francisco Javier; Charte Ojeda, Francisco; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Universidad de Jaén. InformáticaEl objetivo fundamental de este trabajo es plantear y abordar (en una fase inicial) el problema del desbalanceo sobre las redes neuronales convolucionales (CNN). Por un lado, el desbalanceo ha afectado tradicionalmente al rendimiento predictivo de un gran número de clasificadores clásicos. Por otro lado, las CNN son uno de los modelos DL más utilizados en la actualidad. Este hecho, dentro del auge del DL en general, pone de manifiesto la relevancia de este tipo de modelos. Sin embargo, no existen trabajos que estudien los efectos del desbalanceo sobre este tipo de redes. Por ello, el presente trabajo aborda esta cuestión y presenta una experimentación que permite afirmar que, al igual que ocurre con el otros modelos tradicionales, a medida que crece el desbalanceo, el rendimiento predictivo de las CNN disminuye considerablemente.Ítem Análisis descriptivo y predictivo de características de asteroides y sus trayectorias(Jaén: Universidad de Jaén, 2024-09-16) Sánchez Carrasco, Samuel; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEn este proyecto se presenta una colección de análisis descriptivos y predictivos como resultado de aplicar un proceso de Ciencia de datos sobre un conjunto de datos con información orbital, espectrofotométrica y taxonómica de asteroides. Este proceso comienza con una revisión bibliográfica acerca de las principales cuestiones que involucran a la Ciencia de datos, la Minería de datos, el Aprendizaje automático y, por otra parte, un dominio del problema en cuanto al conocimiento sobre asteroides y las últimas aplicaciones registradas del Aprendizaje automático sobre estos cuerpos. El proceso continúa con un análisis exploratorio que pretende encontrar fallos en el conjunto de datos para, posteriormente, ser corregidos por diferentes técnicas de reprocesamiento. Sobre los datos depurados se aplicarán métodos de Aprendizaje automático de clasificación, regresión, reglas de asociación y agrupamiento, y con cada uno de ellos se elaborarán unos resultados basados en métricas de rendimiento y gráficas.Ítem Anotación de acordes en piezas musicales con aprendizaje profundo(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-06-28) Milla Lara, Antonio Manuel; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEste trabajo de fin de grado trata de buscar un método para extraer acordes de piezas musicales de manera automática. La extracción de dichos acordes ha sido siempre un trabajo manual, que necesita un conocimiento previo sobre armonía musical. En este trabajo, se pretende realizar esta extracción, en primer lugar, con modelos de aprendizaje automático más básicos como Random Forest, kNN o regresión logística y, posteriormente, con técnicas de aprendizaje profundo como el perceptrón multicapa o redes neuronales convolucionales. El trabajo realizado ha llevado al diseño de un modelo de red neuronal convolucional que trabaja con una representación del audio conocida como mel-filterbank. Este modelo es capaz de extraer 42 tipos de acordes distintos de una pieza musical con un 80 % de exactitud.Ítem Aplicación web para seguimiento del aprendizaje activo en asignaturas de estudios universitarios(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-06-19) Calzado Moya, Francisco José; Charte Ojeda, Francisco; Rivera Rivas, Antonio Jesus; Universidad de Jaén. InformáticaDesarrollo de una aplicacion web con el objetivo de realizar un seguimiento individualizado del uso de técnicas de aprendizaje activo por parte de los estudiantes que, voluntariamente, deseen participar en los programas de las asignaturas ofertadas. La aplicacion cuenta con 3 perfiles: administrador, profesor y estudianteÍtem Arquitectura de computadores : prácticas con RISC-V(2024-09) Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEste manual está dirigido a estudiantes de la asignatura Arquitectura de computadores (o equivalente) y, en general, a cualquiera interesado en la programación en ensamblador de un procesador con ISA (Instruction Set Architecture) RISC-V. Se abordan los modos de direccionamiento de dicha ISA y su conjunto de instrucciones, así como el estudio de técnicas comunes de optimización como son el reordenamiento de código (para evitar riesgos de datos), desenrollado de bucles (para reducir riesgos de control), cauces superescalares y configuración adecuada de la memoria caché. La herramienta utilizada en el manual es el simulador Ripes.Ítem Asistente para el etiquetado de objetos presentes en imágenes(Jaén: Universidad de Jaén, 2020-09-02) López-Ortega, Francisco; Charte Ojeda, Francisco; Pérez Godoy, María Dolores; Universidad de Jaén. InformáticaEl TFG tiene por objetivo el desarrollo de un sistema que sirva de asistencia para identificar las zonas de la imagen donde hay objetos presentes e indicando de qué clase de objetos se trata. Obteniendo una visión general del campo de Minería de datos y, en particular, del aprendizaje supervisado a partir de datos etiquetados.Ítem CarDreamer - Diseños de automóviles generados por una red neuronal(2023-10-26) Paredes-Molina, Raúl; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEn este TFG, se aborda el desafiante problema de generar imágenes realistas de automóviles utilizando Redes generativas adversariales (GAN). Tras un breve repaso del Machine Learning, se profundiza en el funcionamiento de las GAN en los siguientes capítulos. Las GAN son redes neuronales altamente efectivas en la generación de imágenes realistas a partir de conjuntos de entrenamiento. El objetivo del TFG es diseñar, desarrollar y evaluar un sistema de generación de imágenes de alta calidad de automóviles mediante GAN. Para ello, se busca un conjunto de datos de entrenamiento que contenga imágenes reales de automóviles y se optimizará el modelo ajustando parámetros y arquitecturas. Además, se explorarán alternativas de modelos generativos a las GAN para obtener una comparativa de rendimiento Este TFG se motiva por el interés en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y minería de datos, al abordar un problema complejo que implica algoritmos y modelos avanzados.Ítem Cybersecurity: Hacking and Penetration Testing Techniques and Methodologies(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-09-08) Ben Lahmar González, Ismael; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaAunque el estudio y práctica de lo que se considera el aspecto ofensivo de la ciberseguridad ha estado estigmatizado por décadas, esta disciplina se ha convertido en un requisito crítico en cualquier proyecto actual que esté relacionado con las tecnologías de la información. El propósito de este trabajo es proporcionar al lector de una guía para introducirse en este campo en detalle. La primera parte está centrada en la definición de la ciberseguridad y sus dominios, incluyendo la ciberseguridad ofensiva. A continuación se presenta un análisis de una metodología de pentesting considerada un estándar en la industria, la cual engloba pasos como la producción de inteligencia sobre un objetivo, el análisis de vulnerabilidades o la post explotación. Finalmente, el trabajo finaliza con la aplicación práctica de la metodología sobre máquinas vulnerables con el objetivo de simular ataques reales.Ítem Desarrollo de una aplicacion movil para el control y la monitorizacion de servidores(Jaén: Universidad de Jaén, 2016-10-28) Martinez Caballero, Daniel; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEl objetivo del trabajo es el desarrollo de una aplicación para dispositivos móviles para el control y monitoreo de servidores. Esta aplicación informará las dos variables de monitoreo del sistema y las más avanzadas correspondientes a las aplicaciones de monitoreo típicas. Entre las variables básicas se devolverán tanto el hardware descriptivo del sistema (CPU, Memoria, etc.) como la carga actual de esto: procesos en ejecución, ocupación de memoria, etc. También utilizaremos herramientas SAR que permitan la definición y visualización gráfica de períodos de monitoreo de diferentes elementos del sistema.Ítem Desarrollo de una librería de algoritmos de extracción de reglas descriptivas en r y de la interfaz de usuario asociada(Jaén: Universidad de Jaén, 2015-07-03) García Vico, Ángel Miguel; Jesús Díaz, María José del; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEn este TFG se ha realizado un paquete para R, el cual contiene tres algoritmos de descubrimiento de subgrupos, que es una de las técnicas de la minería de datos que se encuentran a medio camino entre la clasificación y la descripción. Asimismo, se ha realizado también una interfaz web simple para una mejor generalización de su uso.Ítem Desarrollo software para monitorizacion de redes sobre Raspberry Pi(Jaén: Universidad de Jaén, 2017-03-02) Cortes-Vallez, Fernando; Rivera Rivas, Antonio; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. Informática[ES] Este desarrollo software de monitorizacion se centra en aspectos basicos de la red local, ofreciendo una interfaz simple y ofreciendo un servicio automatico, sin necesidad de supervision tecnica, ni conocimientos de redes. Todo instalado sobre una Raspberry Pi 3.Ítem Detección de anomalías en imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo(Jaén: Universidad de Jaén, 2020-05-28) de la Cruz López, Alejandro; del Jesús Díaz, María José; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEste TFG ha consistido en el desarrollo e implementación de dos sistemas. El primer es una aplicación con la cual se pueden descargar de forma automática imágenes por satélite de diferentes proveedores como Google Maps o Bing Maps. El segundo sistema es un modelo capaz de detectar anomalías en imágenes aéreas mediante técnicas de aprendizaje profundo utilizando redes neuronales siamesas.Ítem Detección de incendios en áreas forestales usando algoritmos de deep learning(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-07-20) Moreno Rubio, Irene; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaLa deforestación lleva cada vez más a la pérdida de áreas forestales siendo los incendios una de las principales causas. La detección de incendios hasta el momento se ha realizado empleando métodos tradicionales como el uso de sensores y el procesamiento de imágenes. Es posible llegar a automatizar este proceso haciendo uso de sistemas basados en Redes Neuronales Artificiales para la clasificación de imágenes pertenecientes a áreas forestales. Este tipo de sistemas podrían suponer una reducción de la carga de trabajo de los profesionales que hasta el momento se han encargado de esta ardua tarea y una mejora en la eficiencia, lo que llevaría a la detección precoz de los incendios y, por consiguiente, una más fácil extinción de los mismos.Ítem Detección e identificación de presencia de animales en imágenes de fototrampeo(Jaén: Universidad de Jaén, 2020-06-06) Cartas Rascón, Jesús Enrique; Charte Ojeda, Francisco; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Universidad de Jaén. InformáticaLas cámaras de fototrampeo son muy úEles para los biólogos profesionales ya que proveen una manera fácil y discreta de monitorizar diferentes Epos de animales en un determinado lugar. Sin embargo, estos disposiEvos no son perfectos y algunas veces fallan. De hecho, fallan muchas veces. Se propone un sistema basado en aprendizaje profundo y visión arEficial que es capaz de analizar todo el conjunto de imágenes y, con un 90% de precisión, extraer las imágenes úEles automáEcamente. Consideramos como imágenes úEles aquellas que conEenen un animal, mientras que las que no tengan ninguno son catalogadas como inúEles.Ítem DISEÑO DE ALGORITMOS DE REMUESTREO MULTI-ETIQUETA CON MODELOS GENERATIVOS PROFUNDOS(2023-10-26) DÁVILA ROMERO, MIGUEL ÁNGEL; Charte Ojeda, Francisco; Del Jesús Díaz, María José; Universidad de Jaén. InformáticaDISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN ALGORITMO DE REMUESTREO PARA CONJUNTOS DE DATOS MULTIETIQUETA, BASADO EN MODELOS GENERATIVOS DE DIFUSIÓN.. SE INCLUYE TAMBIÉN UNA REVISIÓN DEL ESTADO DEL ARTE EN EL CAMPO DEL APRENDIZAJE MULTIETIQUETA, Y DE LOS MODELOS GENERATIVOS APLICADOS A IMÁGENES. IGUALMENTE, SE ACOMPAÑA LA PROPUESTA DE UN PROCESO DE EXPERIMENTACIÓN EN LA QUE SE DEMUESTRA EL BUEN FUNCIONAMIENTO DEL ALGORITMO.Ítem Distribución de cargas de trabajo entre múltiples clientes mediante tecnologías web(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-06-21) Ruíz López, Francisco Jesús; Charte Ojeda, Francisco; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Universidad de Jaén. InformáticaEl trabajo se fundamenta en el estudio y desarrollo de un sistema que explore las posibilidades de las tecnologías web a la hora de dividir una carga de trabajo y repartirla entre un grupo de usuarios, con el propósito de obtener una solución similar a la que se obtendría de su ejecución al completo por un único sistema. Para ello utiliza tecnologías que se emplean en la actualidad en la web para la comunicación y la distribución del trabajo, así como la gestión de los resultados.Ítem Entrenador didáctico de la pila de protocolos TCP/IP(Jaén: Universidad de Jaén, 2022-09-05) Fernández Torralbo, Juan Pedro; Charte Ojeda, Francisco; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Universidad de Jaén. InformáticaTodo profesional de la informática debe conocer IP, TCP, UDP y el resto de los protocolos que se usan para conseguir que dos dispositivos informáticos se comuniquen. Sin embargo, para un estudiante de informática puede ser difícil debido a la complejidad de estos. Por tanto, el objetivo de este proyecto es que una vez se use nuestra aplicación el alumno de informática pueda comprender en mayor profundidad cada protocolo, sus campos, la razón de que estos se usen de una manera u otra y cómo se relacionan los protocolos entre sí, para que así su formación en redes sea extensa y completa.Ítem Generación de personajes de ficción mediante redes neuronales generativas(Jaén: Universidad de Jaén, 2024-09-19) CHECA GÓMEZ, ALBERTO; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEl objetivo principal de este TFG es favorecer la profundización por parte del estudiante en técnicas actuales relacionadas con la Ciencia de datos, reforzando los conocimientos adquiridos en asignaturas como Inteligencia artificial, Metaheurísticas o Procesamiento de información visual, al tiempo que se aborda la resolución de un problema concreto. Se propone el desarrollo de un sistema que sea capaz de generar sin intervención humana personajes de ficción, empleando para ello los modelos más avanzados de redes neuronales profundas como pueden ser las GAN (Generative Adversarial Networks) y sus distintas variantes o los VAE (Variational Auto Encoders).Ítem Identificación de tumores de mama a partir de análisis de imágenes con técnicas de aprendizaje profundo.(Jaén: Universidad de Jaén, 2022-06-30) Martínez-Portellano, Javier; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaEn el campo de la clasificación de imágenes médicas con el objetivo de detectar tumores cada vez supone una cándida de trabajo mayor debido a la alta demanda. Las redes neuronales ofrecen la posibilidad de poder automatizar esta tarea con incluso más precisión que un ser humano. La construcción de una de estas redes también conlleva una dificultad que cada vez resulta menor gracias a nuevas técnicas pertenecientes a los campos de AutoMl, que permite automatizar el proceso de creación, y transfer learning el cual permite reutilizar redes muy complejas.Ítem Motor de emulación del procesador DLX con fines didácticos(Jaén: Universidad de Jaén, 2022-12-01) Rodríguez Torres, Alberto; Charte Ojeda, Francisco; Universidad de Jaén. InformáticaDLX es una arquitectura creada con fines didácticos para enseñar a los alumnos el funcionamiento de los microprocesadores. Al ser un diseño antiguo, el diseño original data de 1994 los emuladores se crearon en años próximos, y ya no son compatibles con los ordenadores actuales. WinDLX el emulador de referencia recibió su última actualización en 1995. El trabajo documenta la especificación, diseño y desarrollo de un nuevo emulador de la plataforma DLX