(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-09-06) DEL PINO CASTILLO, FRANCISCO JESÚS; Pérez Godoy, María Dolores; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Universidad de Jaén. Informática
La gran cantidad de información en forma de imágenes y vídeos proporcionada por cámaras de
vigilancia hace que sea necesaria la automatización del proceso de detección y reconocimiento de
las matrículas de automóviles. Aunque para este fin existen diferentes tecnologías, los métodos
basados en Deep Learning, en particular las redes neuronales convolucionales (CNN), están
obteniendo buenos resultados dentro del campo de la identificación de objetos.
El objetivo de este trabajo fin de máster consiste evaluar y comparar el comportamiento de
diferentes métodos de Deep Learning para la detección y reconocimiento de matrículas.
Finalmente se propondrá una arquitectura que, de forma automática, sea capaz de detectar la
matrícula en el automóvil y posteriormente permita reconocer los dígitos de dicha matrícula.
