Máster en Ingeniería de Telecomunicación

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Arrhythmia detection and classification from electrocardiograms
(2021-10-04) Idowa Myombo, Radhiana; García Galán, Sebastián; Muñoz Expósito, José Enrique ; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación
[ES] Una de las principales causas de muerte en el mundo son las arritmias cardíacas. En el campo de la salud, los electrocardiogramas (ECG) se utilizan para detectar arritmias. Sin embargo, los síntomas no siempre son claros y se pueden cometer errores en el diagnóstico. Por lo tanto, se necesita una monitorización continua a través del análisis de ECG en tiempo real para detectar arritmias de manera oportuna y prevenir un eventual incidente que amenace la vida. El primer proceso para un sistema automático de detección y clasificación de arritmias es detectar y clasificar los latidos del corazón. En este proyecto, se diseña e implementa un sistema automático de detección y clasificación de latidos utilizando Python como el lenguaje de programación principal en soporte con el kit de herramientas WFDB junto con múltiples bibliotecas como Neural-kit. A continuación, el sistema se probó en una base de datos muy conocida "la base de datos de arritmias MIT-BIH". Los resultados obtenidos son con una tasa de error aceptable, por lo que podemos decir que el sistema fue diseñado e implementado con éxito.