(2024-04-19) Danisov, Ivan; García Galán, Sebastián; Muñoz Expósito, José Enrique; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación
En este Trabajo Fin de Máster, se implementaron varios algoritmos. En primer lugar, se adquieren los datos simultáneos de electrocardiografía (ECG) y fonocardiografía (PCG) de bases de datos de acceso abierto. Luego, se implementan técnicas de procesamiento de señales para extraer las características necesarias de las señales de ECG y PCG. El procesamiento se realiza utilizando filtros, técnicas sofisticadas de procesamiento de señales, el algoritmo de Pan Tompkins, brindando una solución estable y confiable para extraer las características. Una vez que se extraen las características necesarias de las señales, se implementan algoritmos de aprendizaje automático para predecir el intervalo QT a partir de las características de PCG. Los resultados se comparan con otros resultados obtenidos previamente.
