Diseño de red neuronal para la predicción del consumo de energía eléctrica: caso práctico

dc.audience.mediator	Universidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior (Linares)	es_ES
dc.contributor.advisor	Gómez González, Manuel
dc.contributor.author	Sánchez Castro, Rubén
dc.contributor.other	Universidad de Jaén. Ingeniería Eléctrica	es_ES
dc.date.accessioned	2019-03-29T09:55:11Z
dc.date.available	2019-03-29T09:55:11Z
dc.date.issued	2019-03-29
dc.description.abstract	Predicción del consumo eléctrico mediante el uso de redes neuronales, las cuales necesitan una serie de variables de entrada y salida para poder ser entrenadas y conseguir una solución lo más óptima posible. Para el caso práctico se han utilizado datos históricos meteorológicos y de consumo eléctrico pertenecientes al Municipio de Canena situado en la provincia de Jaén los cuáles fueron facilitados por la empresa distribuidora Electra La Loma S.L.	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10953.1/8882
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	*
dc.subject.classification	3306	es_ES
dc.subject.other	Ingeniería y tecnología eléctricas	es_ES
dc.title	Diseño de red neuronal para la predicción del consumo de energía eléctrica: caso práctico	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES

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